我们已经知道，要让人工智能发挥作用，就必须上线大量新的数据中心和电力基础设施。但所有这些基础设施项目同样可能需要人工智能的辅助。

周四，一家专注于美国新兴基础设施项目的AI合规公司Dili宣布完成1500万美元的A轮融资。此前，该公司已完成670万美元的种子轮融资，累计融资总额达到2170万美元。

此次A轮融资由Khosla Ventures领投，Allianz、Rebel Fund、Brick and Mortar Ventures的Darren Bechtel以及Y Combinator的Garry Tan参与投资。Dili曾是Y Combinator 2023年夏季批次的成员。

“AI合规”已成为许多初创公司的常见卖点，但Dili专注于建筑项目中复杂的合规规则，尤其是那些获得联邦资金支持的项目。

Dili联合创始人兼CEO Anand Chaturvedi举例指出，Davis-Bacon规则允许劳工部为特定项目设定最低工资标准。针对《通胀削减法案》（IRA）资助的清洁能源项目，还有一套不同的最低工资和学徒规则（PWA规则），此外，根据工作性质，还需遵守各种职业安全健康管理局（OSHA）或环境保护局（EPA）的规定。

这些规则交织复杂，哪怕是小错误也可能导致巨额罚款。Chaturvedi解释道：“不合规可能导致项目面临数百万美元的罚款。因此，能够实时检查所有信息，而非仅抽样数据，具有极大价值。”

鉴于高风险，系统的可靠性至关重要。Chaturvedi相信Dili的架构能避免基于大型语言模型（LLM）的模糊性影响最终结果。当前AI模型仅用于数据层，负责将非结构化文档转化为结构化数据。随后，一个确定性系统根据复杂但固定的合规规则对数据进行分类。这样，一项原本需要整天完成的任务，现在几分钟内即可完成。

“想象一下，能够跨越公司内部所有文档、所有供应商文件、所有ERP信息以及所有工资系统信息，提取出专门用于报告或合规的数据，”Chaturvedi说道。

Dili已经在实际项目中应用该系统。Chaturvedi表示，该软件已在约700个项目中使用，涵盖制造工厂到数据中心等多种类型。

值得注意的是，约一半项目将Dili作为内部软件工具使用，另一半则采用承包商模式将整个合规流程外包给Dili。Dili能够支持这两种合同模式，但Chaturvedi预计未来行业将更多转向软件模式。

“软件和人工智能将逐渐取代许多专业服务流程，因此我认为越来越多的企业会将这些流程内置化。市场如何演变、客户需求如何随着AI发展而变化，将是非常有趣的观察点。”