产品详细介绍

DigitalOwl 是专为保险公司、再保险机构、理赔与核保团队以及法律专业人士打造的 AI 医疗记录审查平台。平台正在升级为 ChartSwap Insights，将“医疗记录获取（检索）”与“医疗记录智能分析”整合为一个互联的一体化平台，在同一工作流中完成病历调取、解析、摘要与决策支持。

传统的医疗记录往往篇幅庞大、格式各异、信息重复且噪音多，人工审查耗时耗力，且容易遗漏关键细节。DigitalOwl 通过自研医疗语义理解与结构化技术，将复杂的非结构化病历转化为可计算、可检索、可追踪的结构化数据，帮助用户在更短时间内完成更高质量的审查与判断。

核心能力与优势：

  1. AI 驱动的医疗记录智能摘要

    • 自动生成简明、准确的医疗摘要，突出与案件或保单相关的关键信息。
    • 针对不同业务线（如寿险、健康险、伤残险、责任险、法律诉讼等）提供定制化摘要视角，确保信息与业务场景高度匹配。
    • 抑制无关和重复内容，帮助用户“去噪”，聚焦真正影响决策的要点。

  2. 非结构化病历转结构化数据

    • 将 PDF、扫描件、手写记录等非结构化医疗文档转化为结构化字段和数据点。
    • 支持机器对机器（machine-to-machine）处理，为自动化核保、自动化理赔、风控建模等提供数据基础。
    • 便于与现有核心系统、理赔系统、核保引擎和数据仓库集成，形成端到端自动化流程。

  3. 高精度风险评估与可追溯证据链

    • 利用 AI 增强的分析能力，识别关键诊断、既往病史、治疗过程、用药情况和功能受限等信息，辅助更精准的风险评估。
    • 提供“点击即证据（click-to-evidence）”功能：在摘要或结论中点击任意要点，即可跳转到原始病历对应位置，验证来源，避免“黑箱”决策。
    • 帮助核保人、理赔人员、律师和法务团队在需要时快速调取证据，提升合规性与说服力。

  4. Case Notes：面向业务线的可行动洞察

    • 在传统 AI 摘要基础上进一步升级，生成可直接用于决策的“案件笔记（Case Notes）”。
    • 针对不同业务线（如人寿核保、伤残理赔、责任纠纷、医疗纠纷等）提炼重点风险点、时间线和争议点。
    • 支持基于医疗数据创建和分析“索赔/诉讼需求包（demand packages）”，帮助法律团队和理赔团队更好地评估案件价值与策略。

  5. 全景时间线与多维过滤能力

    • 提供按时间顺序排列的“360 度病情视图”，将所有相关损伤、疾病和就诊事件串联成清晰时间线。
    • 支持按特定损伤（impairments）、身体部位、诊断类型等进行过滤，快速锁定与案件高度相关的医疗信息。
    • 识别“软医疗术语”（如主观症状描述、模糊诊断等），并监测病情状态变化，帮助用户判断病情发展趋势和稳定性。

  6. 与医疗记录对话的交互式体验

    • 用户可通过自然语言与医疗记录“对话”，直接提问，如“该被保险人首次出现腰痛是什么时候？”、“是否有既往糖尿病史？”等。
    • 系统在海量页面中自动检索并返回答案，同时提供来源定位，省去逐页翻阅的时间。
    • 大幅缩短从“问题”到“证据”的路径，提高案件处理效率。

  7. 效率提升与成本优化

    • 在不牺牲审查质量的前提下，显著缩短 APS（主治医生报告）和完整病历的审查时间。
    • 帮助团队在海量案件中快速分级与分流，优先处理高风险或高价值案件，实现更合理的资源配置。
    • 降低对大量人工审查的依赖，减少运营成本，同时降低人为疏漏风险。

  8. 行业验证与用户口碑

    • 已被多家保险公司和金融机构用于理赔与核保流程优化。
    • 用户反馈显示，平台显著缩短了从获取病历到做出决策的整体周期，并在不改变现有团队结构的前提下提升了创新能力和工作体验。

简单使用教程

以下为典型保险或法律团队在 DigitalOwl / ChartSwap Insights 平台上的基础使用流程示例，可根据实际系统界面略有差异进行调整：

  1. 账号开通与系统接入

    • 与 DigitalOwl 团队签订服务协议后，获取机构账号与管理员权限。
    • 管理员为核保人员、理赔人员、律师、法务等角色创建子账号，并设置访问权限。
    • 如需与现有理赔/核保系统集成，可通过 API 或文件接口完成对接，由技术团队协助配置。

  2. 上传或调取医疗记录

    • 方式一：在平台中直接上传 PDF、扫描件或其他格式的医疗记录文件。
    • 方式二：通过与 ChartSwap Insights 的记录检索功能集成，从指定医疗机构或合作方直接调取病历。
    • 为每份记录关联案件编号、被保险人/当事人信息、业务线（如寿险核保、伤残理赔、法律诉讼等），便于后续检索与管理。

  3. 自动解析与结构化处理

    • 上传完成后，系统自动启动 AI 解析流程，将非结构化病历转化为结构化数据。
    • 用户可在任务列表中查看解析进度，通常在较短时间内即可完成。
    • 解析完成后，平台会生成：
      • 医疗记录智能摘要
      • 时间线视图
      • 结构化数据字段（诊断、用药、检查结果等）
      • Case Notes（如已启用该功能）

  4. 查看医疗摘要与时间线

    • 进入指定案件，首先查看系统生成的医疗摘要，快速了解核心诊断、关键事件和重要时间节点。
    • 切换到时间线视图，按时间顺序浏览就诊记录、检查结果、手术和治疗过程，形成对病情演变的整体认知。
    • 如需聚焦特定问题，可使用过滤器：按疾病类型、身体部位、损伤程度等筛选相关记录。

  5. 使用 Case Notes 获取可行动洞察

    • 在 Case Notes 中查看针对当前业务线自动生成的“案件要点”，包括：
      • 关键风险点与支持证据
      • 与保单条款或法律争议点相关的医疗事实
      • 对索赔金额或案件价值可能产生影响的因素
    • 将 Case Notes 作为核保意见、理赔建议或法律策略的参考基础，并结合机构内部规则进行最终判断。

  6. 点击即证据（click-to-evidence）核查

    • 在摘要或 Case Notes 中，如对某一结论或数据点有疑问，可直接点击该条目。
    • 系统会自动跳转到原始病历对应页面和段落，展示完整上下文。
    • 用户可据此核实 AI 解析结果，确保决策过程透明、可审计。

  7. 与医疗记录对话，快速问答

    • 在案件界面中打开“对话/聊天”功能，直接输入问题，例如：
      • “是否有既往高血压病史？首次诊断时间？”
      • “最近一次影像学检查结果如何？”
      • “与本次事故相关的既往伤病记录有哪些？”
    • 系统会在结构化数据和原始病历中检索答案，并返回简明回复及证据链接。
    • 对复杂案件，可通过多轮提问逐步缩小范围，直至获取所需细节。

  8. 导出与共享结果

    • 根据机构需求，将医疗摘要、Case Notes 或部分结构化数据导出为 PDF、Excel 或通过 API 推送至内部系统。
    • 在权限控制下，与团队成员或合作律师共享案件视图，支持多人协同审查。
    • 对于重要案件，可将“点击即证据”的截图或导出内容作为内部审查材料或对外沟通附件。

  9. 持续优化与反馈

    • 在日常使用中，如发现特定业务线有新的信息需求，可与 DigitalOwl 团队沟通，定制摘要模板或 Case Notes 规则。
    • 通过反馈机制帮助系统在特定险种、特定司法辖区或特定医疗领域持续优化表现。
    • 随着 ChartSwap Insights 平台功能迭代，可逐步扩展自动化程度，从“辅助审查”升级到“端到端流程自动化”。

通过以上流程，保险与法律团队可以在不增加人力的前提下，大幅提升医疗记录审查的速度与准确性，实现更高效、更透明、更可追溯的决策管理。