产品详细介绍

Diffus 是 Graviti 面向 AI 与机器学习团队推出的在线数据集可视化与标注平台，专注于帮助企业和开发者高效管理、浏览和标注多模态数据。通过统一的 Web 界面，用户可以对图像、视频、点云等多种数据类型进行集中管理与协同标注，为模型训练提供高质量的数据基础。

平台支持灵活的数据集组织方式，用户可以按项目、版本、任务类型等维度对数据进行分类与管理，便于在不同实验阶段快速切换与对比。借助可视化浏览能力，团队成员可以直观查看数据分布、标注情况和质量状态，及时发现数据偏差与缺失样本，从而优化数据策略。

Diffus 提供多种标注工具与任务类型，覆盖常见的计算机视觉场景，如目标检测、图像分类、语义分割、实例分割等。标注界面支持快捷键操作、批量编辑和多种形状工具，提升标注效率的同时降低出错率。对于需要多人协作的大型项目，平台支持角色与权限管理，可为项目管理员、审核员、标注员等不同角色配置差异化权限，保障数据安全与流程规范。

在质量控制方面，Diffus 支持标注审核、回退与版本对比功能。审核员可以对标注结果进行抽检或全量检查，对有问题的标注进行修改或退回重标，确保最终数据集满足模型训练的质量要求。通过版本管理机制，团队可以追踪每一次数据与标注的变更记录，便于回溯与复现实验结果。

此外，Diffus 与 Graviti 的数据基础设施深度集成，支持与云端存储和外部训练平台对接。用户可以通过 API 或 SDK 将数据集与训练流水线打通，实现从数据采集、标注、审核到训练部署的一体化流程，减少手工搬运数据的成本与风险。

总体而言，Diffus 适用于 AI 初创团队、企业研发部门以及科研机构，帮助用户在保证数据质量的前提下，加速数据准备与模型迭代过程。

简单使用教程

  1. 注册与登录

    • 访问 Diffus 官网（https://www.diffus.graviti.com）。
    • 使用邮箱或 Graviti 账号注册并登录平台。
    • 登录后进入工作空间或创建新的工作空间。

  2. 创建项目与数据集

    • 在控制台中点击“新建项目”，填写项目名称与简介。
    • 在项目内创建数据集，可按任务类型（如检测、分类等）进行配置。
    • 选择数据来源：本地上传或通过 API/SDK 从已有存储导入。

  3. 上传与管理数据

    • 在数据集页面点击“上传数据”，选择图像、视频或其他支持的数据类型。
    • 上传完成后，可按文件夹、标签或自定义字段对数据进行整理。
    • 使用列表视图或缩略图视图浏览数据，检查是否上传完整。

  4. 配置标注任务

    • 在项目中创建标注任务，选择对应的数据集和任务类型（如目标检测、分割等）。
    • 设置标注规范：类别列表、颜色、说明文档等。
    • 为任务分配标注员和审核员，配置相应权限。

  5. 执行标注与协作

    • 标注员进入任务界面，选择待标注数据，使用矩形框、多边形、画笔等工具进行标注。
    • 利用快捷键进行放大缩小、复制标注、切换图片等操作，提高效率。
    • 标注完成后提交任务，等待审核员检查。

  6. 审核与质量控制

    • 审核员在审核界面查看标注结果，可逐条或批量审核。
    • 对存在问题的标注进行修改或退回重标，并在备注中说明原因。
    • 使用统计视图查看标注进度、通过率和问题分布，及时调整标注规范。

  7. 版本管理与导出

    • 在数据集版本管理中查看每次变更记录，必要时可回滚到指定版本。
    • 标注完成并通过审核后，可将数据集导出为常见格式（如 COCO、VOC 等，具体以平台支持为准）。
    • 通过 API/SDK 将数据集对接到训练平台或本地环境，用于模型训练与评估。

  8. 与外部流程集成

    • 使用 Graviti 提供的访问密钥配置 API 访问权限。
    • 在训练脚本或数据流水线中调用 Diffus/Graviti 接口，实现数据自动同步与更新。
    • 定期根据模型表现回流新数据到 Diffus，持续迭代标注与训练流程。