据联合创始人Grace Li介绍，她的公司成立于2025年毕业前几周，当时她和几位大学朋友正努力让他们的AI游戏引擎发挥作用。虽然模型能够制作出功能完整的游戏，但这些游戏都缺乏趣味性，这引发了一个有趣的问题：如何判断一款游戏是否好玩？
他们认为没有什么能替代人类的判断力，于是开始构思如何大规模获取真实的人类反馈。最终，他们开发出了Design Arena，这是一款目前全球已有530万人使用的AI工具。事实证明，许多AI公司都在寻找可扩展的用户反馈，且愿意为此付费。
“这正是许多模型在设计领域提升的瓶颈，”Li说，“大约一周后，我们与一家前沿实验室达成了首个重要合作，随后便开启了我们的发展历程。”
周一，Design Arena背后的公司Intelligence宣布完成由Index Ventures领投的790万美元种子轮融资，参与方还包括Conviction（Sarah Guo和Mike Vernal）、A*、Valkyrie等。
对于非企业用户来说，使用Design Arena就像使用一个高级模型路由器。界面类似ChatGPT风格，设有网站、图片及其他十余种视觉格式的下拉菜单。用户输入请求、格式和风格后，会被呈现一系列“A对比B”的选择，直到对多个输出结果进行从优到劣的排序。
这项服务本身很实用，但平台的真正价值在于企业端，参与的模型可以将其视为一个源源不断的即时反馈渠道，用于优化其媒体生成模型。用户通常不关心自己在评价哪个模型，正如Li所说，他们只想获得最好的输出，因此他们的排名为模型提供了关键的用户需求信息。
Li表示，对于前沿实验室来说，这是一项值得付费的服务，目前该网站年经常性收入达到6000万美元，巩固了其作为AI行业人类评估数据重要来源的地位。
更重要的是，用户必须登录才能获得输出结果，这使得Intelligence能够追踪不同大陆和时间段内用户品味的变化。（Li指出，亚洲的网页仪表盘设计风格更偏向极简主义。）这些数据是对自动化基准测试的重要补充，后者虽然规模更大，但容易被操纵，正如上周Hugging Face安全漏洞事件所显示的那样。
不过，众包人类反馈并非必然成功的市场。今年早些时候，Yupp在获得a16z crypto的Chris Dixon 3300万美元投资后不到一年便关闭了业务。尽管它也吸引了一些前沿模型客户，并拥有超过130万用户，但仍未能建立可持续的长期商业模式。
尽管如此，基于人类评估的其他创业公司似乎发展良好。LM Arena采用类似方法处理文本响应，2026年1月正式推出付费产品仅四个月后，就完成了1.5亿美元的A轮融资。
