产品详细介绍

DEMA 是一款专为电商与全渠道业务打造的智能商业分析平台（Agentic Omnichannel Commerce Analytics Platform）。平台以 AI Agent 为核心，将利润分析、营销效果、销售预测、需求预测、产品洞察等关键数据统一在一个实时系统中，帮助企业在复杂的多渠道环境中做出更快、更准、更有利润的决策。

1. 核心平台：统一利润、表现与预测洞察
DEMA 的 Core Platform 将分散在电商平台、广告平台、分析工具中的数据进行整合，形成统一的数据视图：

  • 实时查看销售额、利润率、获客成本、复购情况等关键指标；
  • 将历史表现与预测结果结合，帮助评估当前策略是否可持续；
  • 以利润为核心，而不仅仅是 GMV 或点击量，支持真正“有利润的增长”。

2. Commerce Intelligence：洞察关键增长驱动因素
通过 Commerce Intelligence 模块，DEMA 帮助你识别业务增长的真正来源：

  • 找出拉动营收和利润的核心产品、渠道和人群；
  • 分析不同营销活动、价格策略、库存策略对利润的影响；
  • 识别低效或亏损的投放与产品组合，为优化提供依据。

3. AI Agents：自动化智能运营
DEMA 内置 AI Agent，可在统一数据基础上执行自动化分析和建议：

  • 自动生成营销与运营洞察报告，减少人工报表工作；
  • 针对异常波动（如转化率骤降、库存风险）发出预警；
  • 提出可执行的优化建议，如调整预算分配、优化产品结构等。

4. 营销分析（Marketing Analytics）：更聪明地花每一笔广告费
DEMA 的营销分析模块聚焦“花得值”和“花得准”：

  • 汇总各广告平台（如搜索、社交、展示等）的投放数据；
  • 评估每个渠道、广告系列、创意的真实利润贡献；
  • 帮助你将预算从低效投放转移到高回报组合，实现“Spend smarter, grow faster”。

5. 销售与利润预测（Sales And Profit Prediction）
通过机器学习与历史数据建模，DEMA 提供：

  • 按产品、品类、渠道的销售预测；
  • 结合成本与价格策略的利润预测；
  • 支持制定更合理的销售目标与预算规划，让增长更可预期。

6. 需求预测（Demand Prediction）：备货更准，周转更快
DEMA 的需求预测模块帮助你在库存与现金流之间取得平衡：

  • 预测不同产品在未来周期的需求量；
  • 识别潜在缺货或滞销风险；
  • 为补货节奏、采购量和促销策略提供数据支持，实现“Stock right, sell through”。

7. 产品洞察（Product Insights）：知道什么卖得好，也知道为什么
通过产品维度的深度分析，DEMA 帮助你：

  • 找出高利润、高潜力的核心产品与长尾产品；
  • 分析价格、折扣、渠道、流量来源对产品表现的影响；
  • 优化产品组合、定价策略和上新节奏，提升整体利润率。

8. Dema Tracking Pixel：可靠、可追踪的数据基础
DEMA 提供自有追踪像素（Tracking Pixel），用于构建稳定、可信的数据基础：

  • 覆盖从广告点击到下单、复购的完整转化漏斗；
  • 减少因浏览器限制、跨设备等带来的数据缺失；
  • 为归因分析、投放优化和预测模型提供更准确的原始数据。

9. Omni-commerce Layer：全渠道数据连接层
通过 Omni-commerce Layer，DEMA 可与主流电商平台、广告平台和分析工具打通：

  • 连接电商平台（如自建站、市场平台等）获取订单与产品数据；
  • 连接广告平台获取投放与转化数据；
  • 与现有 BI 或分析工具协同使用，避免数据孤岛。

10. Add-ons：增强型功能扩展
在核心平台基础上，DEMA 还提供多种 Add-ons，用于放大整体效果：

  • 针对特定业务场景（如特定渠道、特定品类）的增强分析；
  • 更高级的自动化策略与个性化报表；
  • 随业务成长逐步启用，避免一次性过度复杂化。

总体而言，DEMA 通过“统一数据 + AI Agent + 全渠道连接”，帮助品牌与商家在复杂的电商环境中实现可持续的盈利增长，而不仅仅是规模扩张。

简单使用教程

以下为基于典型使用流程整理的简明上手步骤，实际操作以 DEMA 平台界面为准：

步骤一：注册并创建工作区

  1. 访问官网 https://dema.ai。
  2. 注册账号并登录，创建你的品牌或店铺工作区。
  3. 在基础设置中填写公司名称、主要销售区域、币种等信息。

步骤二：连接电商与广告渠道

  1. 在“连接/集成（Integrations 或 Omni-commerce Layer）”模块中：
    • 选择你的电商平台（如自建站、商城等），授权连接订单与产品数据；
    • 选择广告平台（如搜索广告、社交广告等），授权读取投放与转化数据。
  2. 完成授权后，等待系统进行首次数据同步与建模（时间视数据量而定）。

步骤三：安装 Dema Tracking Pixel

  1. 在“Tracking Pixel”或“数据追踪”页面生成你的专属像素代码。
  2. 将代码安装到网站或店铺：
    • 若使用主流建站/电商系统，可通过插件或脚本管理入口粘贴代码；
    • 确保像素加载在所有关键页面（首页、商品页、购物车页、支付页、感谢页等）。
  3. 使用平台提供的测试工具或实时事件流，确认像素已正常记录访问与转化。

步骤四：查看核心仪表盘与关键指标

  1. 进入 DEMA 主仪表盘（Core Platform）：
    • 查看整体销售额、利润、广告花费、ROAS、获客成本等核心指标；
    • 对比不同时间区间（如本周 vs 上周、本月 vs 上月）。
  2. 根据需要切换到利润视角，关注真实盈利情况，而不仅是营收规模。

步骤五：使用 Commerce Intelligence 与产品洞察

  1. 在 Commerce Intelligence 模块中：
    • 找出贡献最大利润的渠道、活动和人群；
    • 识别低效或亏损的投放组合。
  2. 在 Product Insights 中：
    • 查看各产品的销售、利润、转化率、退货率等表现；
    • 标记重点产品和需要清理的库存产品，为后续运营决策做准备。

步骤六：启用 AI Agent 获取自动化洞察

  1. 在“Agents”或“AI Agent”模块中开启智能分析：
    • 设定关注目标（如利润最大化、库存周转、获客成本控制等）；
    • 选择希望接收的报告频率（如每日、每周）。
  2. 查看 AI Agent 自动生成的洞察与建议：
    • 例如：建议减少某渠道预算、增加某高利润产品的曝光；
    • 对异常波动（如转化率下降、库存紧张）进行预警处理。

步骤七：使用预测功能进行规划

  1. 在 Sales And Profit Prediction 模块中：
    • 查看未来一段时间的销售与利润预测曲线；
    • 评估当前营销与价格策略是否支持目标达成。
  2. 在 Demand Prediction 模块中：
    • 查看各产品的需求预测与库存风险提示；
    • 调整采购计划与促销节奏，避免缺货或积压。

步骤八：持续优化与扩展 Add-ons

  1. 根据业务阶段逐步启用 Add-ons：
    • 如需要更细分的渠道分析、更高级的自动化策略等。
  2. 定期回顾：
    • 每周查看核心仪表盘与 AI Agent 报告；
    • 每月根据预测结果调整预算、备货与产品策略。

通过以上步骤，即可完成从数据接入、追踪搭建，到洞察分析、预测规划与自动化优化的一体化使用流程，让 DEMA 成为你全渠道电商业务的“智能中枢”。