DeepSeek 是一家中国人工智能公司。在不同语境下，“DeepSeek”这个名字可能指：

  • 公司本身及其研究团队
  • 用户在网页或手机 App 上使用的公开聊天助手
  • 支撑该助手的模型家族与 API / 平台生态

目前 DeepSeek 的官方网站会同时引导用户前往聊天入口、移动应用、API / 平台接入页面以及公开研究成果，因此同一个名字会频繁出现在面向普通用户和开发者的不同讨论中。

说明：本文是独立撰写的介绍指南，并非 DeepSeek 官方网站 。

一句话概括 DeepSeek

DeepSeek 是一个围绕大模型构建的 AI 品牌，其名称既代表公司，也代表用户日常使用的助手，以及背后完整的模型与 API 体系。

基本信息速览

  • 成立时间：2023 年
  • 创始人：路透社报道中，将梁文锋视为与公司最紧密关联的创始人物
  • 公司定位：总部位于杭州的初创企业，被认为与 High-Flyer 有关联
  • 对外入口：官方公开页面目前主要提供聊天入口、App 下载、API / 平台接入、研究成果链接以及一个用于查看服务状态的状态页

这些入口共同构成了 DeepSeek 的对外产品与技术形象。

DeepSeek 是公司、聊天机器人还是模型家族？

最准确的回答是：三者都是。

  • 作为公司：DeepSeek 是一家有独立品牌与研究团队的 AI 企业。
  • 作为助手：很多用户口中的 “DeepSeek”，指的是在网页或手机 App 上使用的对话助手。
  • 作为模型家族：在技术讨论中，“DeepSeek” 又常被用来指代其一系列大模型以及托管在云端的推理端点。

这也是为什么 “DeepSeek” 这个关键词容易让人困惑：

  • 有人搜索它，是想找到官方聊天入口；
  • 有人关心的是公司背景与团队；
  • 开发者则可能在寻找模型列表、API 接入方式或最新的研究与版本信息。

DeepSeek 由谁创建？

DeepSeek 创建于 2023 年。根据路透社报道，与公司最密切相关的创始人物是梁文锋，DeepSeek 被描述为一家位于杭州、与 High-Flyer 有关联的初创公司。

对大多数读者而言，关键信息在于：

  • DeepSeek 不只是一个聊天机器人的名字；
  • 它是一家有研究能力的公司；
  • 同时拥有面向普通用户的产品层，以及面向开发者和企业的模型与 API 层。

DeepSeek 生态中有哪些产品？

DeepSeek 的生态远不止一个聊天界面。其公开入口大致可以分为：

  • 网页聊天入口：通过浏览器直接与助手对话；
  • 移动 App：在手机端使用 DeepSeek 助手；
  • API / 平台接入：为开发者提供模型调用与集成能力；
  • 研究发布：公开模型、论文或技术报告；
  • 状态页：用于查看服务运行状态和故障信息。

对初学者来说，可以把 DeepSeek 理解为“一个品牌，多种入口”：

  • 有人只通过聊天助手与它接触；
  • 有人通过安装 App 使用；
  • 开发者则更多从 API 文档、模型说明或研究页面认识它。

如果你是从“what is DeepSeek”这类泛搜索来到这里，下一步通常会关心“如何实际使用它”。

在这方面，可以参考 DeepSeek App 指南，其中对比了官方 DeepSeek 移动应用与 Chat‑Deep.ai 提供的浏览器替代方案，帮助新手从“知道是什么”快速过渡到“知道从哪里用、怎么用”。

DeepSeek 主要模型家族一览（通俗版）

从公开研究和产品命名来看，DeepSeek 的模型大致可以分为几条主线：

  • V 系列（V-series）：
    • 面向通用场景的基础大模型，用于日常对话、写作、信息查询等广泛任务。
  • R 系列（R-series）：
    • 更偏重推理与复杂思考能力，适合需要多步推理、链式分析的任务。
  • DeepSeek Coder：
    • 针对编程场景优化的模型，用于代码生成、调试、补全和解释等开发相关任务。
  • DeepSeek Math：
    • 专注数学推理与解题，面向公式推导、数学证明和复杂计算等需求。
  • DeepSeek VL 与 DeepSeek OCR：
    • DeepSeek VL 与 DeepSeek OCR 将能力从纯文本扩展到视觉与多模态领域，例如图像理解、文字识别等。

在托管服务层面，DeepSeek 还通过命名端点提供产品化访问，例如：

  • deepseek-chat：面向通用聊天与助手场景的端点；
  • deepseek-reasoner：面向复杂推理任务的端点。

这些端点的具体版本和映射关系会随时间更新，因此：

  • 这类“概念与结构”页面更适合解释整体框架；
  • 具体到某个版本、价格或性能对比时，应以单独的模型或定价页面为准。

为什么“DeepSeek”这个名字容易让人搞混？

原因在于同一个名字同时覆盖了三个层次：

  1. 公司层：一家 AI 企业及其研究团队；
  2. 助手层：用户日常使用的聊天产品；
  3. 模型层：支撑产品的模型家族与 API 端点。

因此，当有人问“DeepSeek 是什么？”时，问题本身既是入门问题，也是命名问题：

  • 如果对方关心的是公司与团队，就需要介绍企业背景；
  • 如果对方只是想“用一下 DeepSeek”，就应该直接指向聊天或 App 入口；
  • 如果对方是开发者或研究者，则需要提供模型列表、API 文档或对比信息。

这也是为什么在介绍时，最好先把“DeepSeek”这个实体本身说清楚，再根据读者的目标引导到不同的下一步：

  • 想要使用：可以前往你的 DeepSeek 使用 / 接入指南；
  • 想做技术对比：可以前往你的 DeepSeek 模型家族页面，查看不同模型的能力与适用场景。

FAQ

（本节原文未给出具体问答，可根据需要在实际页面中补充常见问题，例如“如何注册使用 DeepSeek”“DeepSeek 是否收费”“DeepSeek 与其他大模型的区别”等。）

总结

理解 DeepSeek 的一个简单方式是：把它看作一个拥有三层结构的 AI 品牌——

  1. 公司层：一家中国 AI 初创企业；
  2. 助手层：面向大众的聊天与应用产品；
  3. 模型层：支撑产品的多条模型线路与 API 生态。

当这三层关系理清之后，“DeepSeek 到底是什么”这个问题就不再模糊。接下来：

  • 如果读者的目标是“如何访问和使用”，就应引导到主入口或使用指南；
  • 如果读者关心技术细节与模型差异，则应引导到更细分的模型家族与对比页面。