产品详细介绍

Dashworks 是一款专注于企业内部知识与信息检索的 AI 助手，通过连接公司使用的各类应用和知识源（如文档库、工单系统、代码仓库、聊天工具等），构建统一的企业知识基座，让员工可以用自然语言直接提问并获得精准、可追溯的答案。

与传统的企业搜索不同，Dashworks 不仅仅是“搜到文档”，而是通过大模型与语义理解能力，在海量分散的信息中自动定位最相关的内容，并以结构化、可读性强的方式呈现给用户。它可以同时搜索历史工单、产品文档、Jira 任务、邮件、Slack 线程等，帮助团队快速找到“那个关键信息”，显著减少重复问答和信息查找时间。

核心能力与特点包括：

  1. 统一知识与应用搜索：

    • 将公司内部的知识库、项目管理工具、客服系统、代码仓库、聊天工具等统一接入，打破信息孤岛。
    • 支持跨工具、跨团队的一站式搜索，避免在多个系统之间来回切换。

  2. 自然语言智能问答：

    • 员工可以像与同事对话一样，用自然语言提出问题（如“我们最新的退款政策是什么？”、“这个功能的技术方案在哪里？”）。
    • Dashworks 自动理解问题意图，从统一知识库中提取答案，并给出来源引用，方便追溯与验证。

  3. 自动化处理内部问题：

    • 可自动解决大量重复性内部咨询，如流程说明、产品细节、政策规范、项目背景等，显著减少人力答疑成本。
    • 官方宣传可自动化处理约 87% 的内部问题，缩短响应时间，提升团队整体效率。

  4. 深度集成工作场景：

    • 将 AI 搜索与问答能力直接嵌入 Slack、浏览器等日常工作环境中，员工无需离开当前工具即可获得答案。
    • 支持在对话中快速引用知识、生成回复草稿，辅助销售、客服、产品和工程团队的日常沟通。

  5. 多团队协同价值：

    • 客服与支持团队：快速检索历史工单、支持文档和产品 Wiki，为客户提供更快、更准确的答复，提升 CSAT（客户满意度）。
    • 销售团队：自助获取产品、价格、政策等关键信息，缩短客户响应时间和销售周期。
    • 产品与运营团队：集中管理产品知识、需求背景、决策记录，减少重复沟通，让产品经理更专注于高价值工作。
    • 工程与技术团队：在一个入口中搜索代码、技术文档、问题单和技术讨论，辅助排障、修复 Bug 和技术决策。

通过这些能力，Dashworks 帮助企业真正实现“知识可搜索、经验可复用”，在不改变现有工具栈的前提下，构建统一的智能知识中枢，为业务增长和团队协作提供持续动力。

简单使用教程

以下为基于典型使用流程的简明上手指南，实际界面与步骤以 Dashworks 官方产品为准：

  1. 创建工作区与基础配置

    • 访问 Dashworks 官网，注册企业账号或使用公司邮箱登录。
    • 创建组织工作区，设置公司名称与基础信息。
    • 邀请核心成员（如管理员、IT、团队负责人）加入，方便后续统一管理权限与数据源接入。

  2. 连接企业常用应用与数据源

    • 在管理后台进入“集成”或“连接应用”页面。
    • 选择公司正在使用的工具进行授权连接，例如：
      • 文档与知识库：Google Drive、Notion、Confluence 等
      • 项目与工单：Jira、Zendesk 等
      • 聊天与协作：Slack 等
      • 代码与技术文档：GitHub、GitLab、内部 Wiki 等
    • 按提示完成 OAuth 或 API 授权，设置同步范围（如指定空间、项目、频道），并配置访问权限策略。

  3. 构建与同步统一知识库

    • 完成应用连接后，Dashworks 会自动开始索引与同步数据。
    • 管理员可在后台查看同步进度，按需调整：
      • 哪些空间/项目/频道需要纳入搜索范围；
      • 哪些敏感内容需要限制访问或排除索引。
    • 同步完成后，企业知识库即在 Dashworks 中形成统一索引，后续会自动增量更新。

  4. 在日常工具中使用 AI 搜索与问答

    • 安装 Dashworks 的浏览器扩展或 Slack 应用（如有提供）。
    • 在 Slack 中：
      • 通过指定机器人或 Slash 命令向 Dashworks 提问，例如：
        • “/ask 我们最新的退款政策是什么？”
        • “/ask 上次发布版本的变更日志在哪里？”
    • 在浏览器或 Web 端：
      • 打开 Dashworks 搜索界面，直接输入自然语言问题或关键词。
      • 查看 AI 生成的答案摘要及其引用来源，点击可跳转到原始文档或工单。

  5. 优化问答效果与权限管理

    • 管理员可定期查看搜索与问答使用情况，识别：
      • 常见问题集中在哪些主题；
      • 哪些问题回答不够准确，需要补充文档或优化权限。
    • 根据团队反馈：
      • 补充或更新关键知识文档；
      • 调整数据源接入范围与访问控制，确保既能高效搜索，又符合安全与合规要求。

  6. 在团队中推广与规范使用

    • 为新员工在入职培训中加入 Dashworks 使用环节，鼓励“先问 AI 再问人”。
    • 为客服、销售、产品、工程等团队制定简单使用规范，例如：
      • 处理客户问题前先在 Dashworks 搜索；
      • 重要决策与流程文档统一沉淀到已接入的知识库中，确保可被 Dashworks 检索。

通过以上步骤，企业即可快速搭建并运行一个覆盖多团队、多工具的智能知识助手体系，让 Dashworks 成为日常工作中“随问随答”的信息中枢。