产品详细介绍

Credo AI 是一款专为“可信AI治理”打造的企业级平台，帮助组织在快速部署与扩展AI的同时，系统化地管理风险、合规与责任，实现从试点到生产全生命周期的AI治理。

在企业大规模采用模型、智能体（Agent）和各类AI应用的背景下，传统依赖表格、人工流程的治理方式已经难以应对。Credo AI 通过集中化的AI资产盘点、持续风险评估和自动化策略执行，为企业构建一套可度量、可审计的AI治理基础设施。

核心能力与特点：

  1. 统一治理所有AI系统

    • 覆盖模型级、智能体级、应用级三大层面，在一个平台中管理所有AI系统。
    • 支持从试点到生产环境的全流程治理，避免项目分散导致的“治理盲区”。
    • 针对企业内部“影子AI”（未登记或自建AI工具）提供发现与纳管能力。

  2. AI资产发现与目录管理

    • 自动发现并编目企业内的各类AI系统，包括模型、Agent 和业务应用。
    • 建立集中化AI资产清单，帮助治理、风控与合规团队获得完整可视性。
    • 支持与现有技术栈和业务系统集成，将分散的AI使用情况统一纳入治理视野。

  3. 持续、情境化风险评估

    • 针对偏见、公平性、安全性、隐私与合规等维度进行持续风险评估，而非一次性检查。
    • 结合业务场景进行“情境化”分析，识别不同应用场景下的特定风险。
    • 支持监测模型漂移、幻觉、智能体涌现行为等AI特有风险，而不仅是传统软件风险。

  4. 策略执行与合规自动化

    • 内置多种预构建政策包（Policy Packs），覆盖主流监管与标准框架：
      • EU AI Act（欧盟AI法案）
      • NIST AI RMF
      • ISO 42001
      • SOC 2
      • HITRUST 等
    • 通过自动化工作流将治理政策落地到具体系统与团队，减少人工操作与沟通成本。
    • 自动生成审计证据与合规文档，大幅缩短审计准备时间，降低合规成本。

  5. 实时监控与持续治理

    • 提供实时监控与持续风险评估，而非季度审计或静态清单式检查。
    • 在AI系统运行过程中持续捕捉新出现的风险，支持预警与干预。
    • 针对AI Agent 生态，从部署前测试到运行时行为约束，提供端到端治理能力。

  6. 为AI而生的治理引擎

    • 平台基于自有研究成果构建，并在数千个AI风险场景上进行训练。
    • 深度理解AI特有问题，如幻觉、模型漂移、Agent 网络的涌现行为等。
    • 与传统GRC工具“外挂AI功能”不同，Credo AI 从一开始就为AI治理而设计，避免通用工具带来的盲点。

凭借在AI政策管理与创新等多个维度的高分表现，Credo AI 已被全球创新机构认可为推动AI治理成为AI未来关键力量的重要平台之一。

简单使用教程

以下为企业采用 Credo AI 进行AI治理的简要步骤示例，可根据自身规模与监管要求进行调整：

  1. 接入与集成准备

    • 明确企业内现有AI相关系统：模型服务平台、数据平台、业务应用、Agent 框架等。
    • 在 Credo AI 平台中完成基础配置，并与现有技术栈（如云平台、MLOps 工具、业务系统）进行集成。
    • 为治理、合规、风险管理和技术团队分配相应角色与权限。

  2. 发现与编目AI系统

    • 启用平台的发现功能，自动扫描并识别企业内部正在使用的模型、Agent 和AI应用。
    • 将发现的AI系统纳入统一目录，补充必要的元数据（用途、业务部门、数据来源、用户群体等）。
    • 标记关键或高风险系统，为后续重点治理提供依据。

  3. 选择并配置政策包

    • 根据企业所在行业与地区，选择相应的预构建政策包（如 EU AI Act、NIST AI RMF、ISO 42001 等）。
    • 结合内部政策与道德准则，对默认政策进行适当调整（例如对高风险场景设定更严格阈值）。
    • 将政策映射到具体AI系统或系统组，定义适用范围与优先级。

  4. 执行风险评估与测试

    • 对已纳管的AI系统发起初始风险评估，覆盖偏见、公平性、安全、隐私与合规等维度。
    • 对关键系统进行更深入的测试，如对输出进行偏见检测、对模型进行鲁棒性与安全性评估。
    • 在平台中记录评估结果与整改建议，形成可追溯的风险档案。

  5. 启用自动化治理工作流

    • 为不同类型的风险设定自动化处理流程，例如：
      • 风险超阈值时自动通知相关负责人；
      • 触发额外测试或人工复核；
      • 在必要时限制或暂停某些功能。
    • 将审批、变更管理、例行复核等流程配置为标准化工作流，减少手工操作与沟通成本。

  6. 实时监控与持续改进

    • 启用实时监控功能，持续跟踪AI系统在生产环境中的表现与风险变化。
    • 定期查看平台生成的风险报告与合规状态仪表盘，识别趋势与潜在问题。
    • 根据监控结果和外部监管变化，迭代更新政策包与治理流程，保持治理体系的前瞻性与有效性。

通过以上步骤，企业可以借助 Credo AI 将分散、手工的AI治理实践升级为集中化、自动化、可度量的治理体系，在加速AI创新的同时，确保安全、合规与可信。