产品详细介绍
Cody 是一款面向企业的智能 AI 助手，它不仅具备类似 ChatGPT 的自然语言对话能力，更重要的是可以直接基于你自己的业务知识库进行训练，让 AI 真正理解你的公司、产品、流程和客户，从而像一名“资深员工”一样为团队提供支持。
核心特点与优势：
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基于企业知识库深度训练
你可以安全上传各种类型的资料，包括 PowerPoint、PDF、文档，甚至直接爬取整站内容，将现有的手册、流程文档、产品说明、FAQ 等统一纳入 Cody 的知识库。Cody 会自动分析和理解这些内容，在回答问题时以此为依据进行推理和生成。 -
真正理解上下文，而非简单搜索
Cody 不依赖传统关键词搜索，也不会简单“照本宣科”地复述文档，而是结合上下文进行语义理解和推理：
- 无需每次重复提供背景信息；
- 无需人工翻找手册或在大量文档中逐页查找；
- 能在多份资料之间交叉引用，给出综合性答案。
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可验证的答案来源
为了保证可靠性和可审计性，Cody 在给出回答的同时，会标注其参考的文档来源（可以来自单一文档，也可以是多份资料的综合）。你可以随时回溯答案依据，检查其准确性和合规性。 -
多场景“AI 员工”能力
Cody 可以在企业内部扮演多种角色：
- 知识问答与内部支持：快速回答关于流程、制度、产品配置、价格策略等问题；
- 创意与内容生产：撰写专业邮件、市场文案、博客文章、社交媒体内容等；
- 翻译与本地化：支持多语言，帮助进行文档翻译和多语种沟通；
- 技术与工具支持：基于产品/工具的帮助文档，指导员工解决如“Zoom 没声音”“某软件不会用”等问题；
- 头脑风暴与决策辅助：基于历史对话和上下文，提出新思路、新方案和改进建议。
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多语言与多沟通风格适配
Cody 支持多语言交流，能够根据不同语言和沟通风格进行调整，适应全球化团队和跨区域客户服务场景。 -
可定制的专用机器人（Bot）
你可以为不同业务场景创建多个专用 Chatbot：
- 自定义角色（如“售前顾问”“技术支持”“HR 助理”）；
- 调整回答风格、严谨程度和权限范围；
- 为特定任务配置专用文档和知识源。
通过这种方式，你可以构建一整套“AI 员工矩阵”，分别服务于不同部门和业务线。
- 灵活的嵌入与分享方式
Cody 支持多种接入形态：
- 通过可分享链接直接对外或对内开放；
- 以内嵌组件（inline embed）形式集成到网页内容中；
- 以弹出式对话框（popup embed）形式嵌入网站或内部系统。
这使得员工或客户可以在熟悉的界面中直接调用 AI 助手，降低使用门槛。
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对话记忆与上下文管理
Cody 会记住对话历史和上下文，在多轮对话中持续保持一致的理解和风格，从而提供更连贯、更贴合业务场景的建议和回答。 -
自定义对话“Starters”
你可以为不同场景预设对话开场模板（starters），例如：
- “帮我生成一封给客户 X 的跟进邮件”；
- “根据产品手册，为新员工生成入职培训提纲”；
- “根据以下文档，列出 5 个常见问题及标准回答”。
这些 starters 能帮助团队快速上手，统一使用方式和输出质量。
- 统一监控与数据洞察
所有通过界面、API 或嵌入组件产生的交互，都可以在一个集中面板中进行监控和管理：
- 按机器人（Bot）或时间范围进行筛选；
- 了解不同场景下的使用频率和问题类型；
- 为后续优化知识库和流程提供数据支持。
通过上述能力，Cody 让企业可以在不增加人力成本的前提下，获得一个 7×24 小时在线的“AI 员工团队”，显著提升知识利用效率和工作协同效率。
简单使用教程
下面是一个从零开始搭建并使用 Cody 的简明流程，帮助你快速上手：
步骤一：注册并创建工作区
- 访问官网链接，点击“Get Started Free”或类似按钮。
- 使用邮箱或支持的第三方账号完成注册，无需信用卡即可开始试用。
- 登录后创建你的企业工作区（Workspace），设置公司名称和基础信息。
步骤二：准备并导入知识库
- 整理资料：收集你希望 Cody 学习的内容，例如：
- 产品说明书、操作手册、培训资料；
- 内部流程文档、SOP、政策制度；
- 常见问题（FAQ）、客服话术、销售话术；
- 网站内容、帮助中心文章等。
- 上传文件：在后台选择“上传文件”，将 PPT、PDF、Word 等文档批量上传。
- 通过 URL 导入：如需让 Cody 学习网站内容，可输入网站或帮助中心的 URL，让系统自动抓取页面内容。
- 等待系统完成解析和索引，文档越多，Cody 对你业务的理解就越全面。
步骤三：创建专用 Chatbot
- 在后台新建一个 Bot，例如“内部知识助手”或“客户支持机器人”。
- 为该 Bot 选择或指定对应的知识库（可以是全部文档，也可以是某一类文档）。
- 配置 Bot 的基础属性：
- 角色设定（如“严谨专业的技术支持工程师”）；
- 回答风格（正式/友好/简洁等）；
- 严谨程度（是否必须严格基于文档回答，是否允许适度推理）。
- 如有需要，为该 Bot 设置预设对话 starters，方便团队快速调用常用任务。
步骤四：测试与验证回答
- 在后台的聊天界面中，选择刚创建的 Bot。
- 输入与你业务相关的问题，例如：
- “我们标准的退款流程是什么？”
- “根据产品 A 的说明书，列出安装步骤。”
- 查看 Cody 的回答，并重点检查：
- 答案是否准确、完整；
- 引用的文档来源是否正确；
- 表达风格是否符合公司要求。
- 如发现问题，可：
- 补充或更新相关文档；
- 调整 Bot 的角色设定和严谨程度；
- 重新测试，直到输出符合预期。
步骤五：嵌入到实际使用场景
- 内部使用：
- 将 Bot 的分享链接发送给员工；
- 或将其以内嵌/弹出组件形式集成到内部知识库、Intranet、协作平台中。
- 对外使用（如客服场景）：
- 将 Cody 嵌入到官网、帮助中心或产品内页面；
- 配置好对外可见的知识范围和回答风格，避免暴露内部敏感信息。
- 指导团队成员通过聊天界面直接提问，逐步将“问 Cody”培养为日常工作习惯。
步骤六：持续优化与监控
- 在监控面板中查看所有交互记录，按 Bot 或时间段进行筛选。
- 分析用户常问问题，识别：
- 哪些内容需要补充或更新文档；
- 哪些流程说明不够清晰，需要优化。
- 定期更新知识库文档，让 Cody 始终掌握最新的业务信息。
- 根据使用反馈，微调不同 Bot 的角色设定和回答风格，使其更贴合各部门的实际需求。
通过以上步骤，你可以在较短时间内搭建起一个基于企业知识库的智能 AI 员工体系，让 Cody 在问答支持、内容创作、技术排障和业务决策等多个环节为团队持续赋能。
