生成AI以ChatGPT为代表，已经超越了“简单聊天工具”的范畴，逐渐发展成为处理文档、图像、数据分析及自主任务执行等多种日常任务的“综合作业平台”。

本文旨在帮助用户从“想做的事情”出发，轻松找到最适合的生成AI功能，首次聚焦于OpenAI的ChatGPT，梳理其丰富的功能。

根据用途选择合适功能

“明明应该能回答各种问题，但回答总感觉不够精准……”这是使用生成AI时常见的现象。由于未能获得理想答案，许多人对生成AI产生了距离感。

解决这一问题的方法有多种，最典型的是“优化提示词”，但如今更重要的是根据不同用途灵活使用生成AI的多样功能。

例如，针对特定资料提问时，若直接询问“公司年假如何申请”，ChatGPT只能给出一般性回答；但若先上传所属组织的规章制度或操作手册，再提问则能获得更准确的答案。这就是所谓的“基于检索增强生成（RAG）”或“缓存增强生成（CAG）”技术。

因此，针对“想了解特定资料信息”的需求，使用“文件上传”功能尤为关键。

目前生成AI功能如同快速拼凑的补丁，日新月异地增加，但并非所有功能都被合理整合或易于使用。

因此，明确“针对某种用途应使用何种功能”的思路尤为重要。本文将ChatGPT的常见使用场景分为“思考·调研”、“创作·编辑”、“自动化·扩展”三大类，并介绍对应功能，助力用户将AI作为高效工具。

值得一提的是，本文制作过程中也积极利用了生成AI，尤其是NotebookLM的“信息图”功能，为无绘画基础的作者提供了强大支持，同时也用于功能梳理和表格制作。

当然，也可以直接向生成AI询问“如何根据需求选择功能”，但每次都这样操作较为繁琐，提前熟悉一份直观的功能地图会更高效。

从类别开始寻找需求

虽然逆向索引看似简单，但从海量用例中找到“自己想做的事”其实不易。本文开头的地图是简化版，仅列出主要需求和对应功能，正文将进行更细致分类。

实际工作中，“需求”与“功能”往往不是一一对应，更多是多功能组合或分阶段使用。例如，先用“深度调研”做市场调查，再用“Canvas”整理成提案书，合理组合使用效果更佳。

创作·编辑类：将想法转化为高质量成果

这是生成AI最常见的用途，但因目标模糊，常遇到输出不理想的问题。除了功能选择，提示词设计依然关键。

就像在餐厅点餐，简单说“好吃的”，和详细说“用鸡骨汤、细面条的拉面”，结果自然不同。表达清晰的需求和想象力是关键。

本文暂不深入提示词技巧，重点介绍不同场景下应选用的功能。创作编辑相关需求与功能对应如下：

需求分类 具体需求 对应功能
文档·结构化编辑 持续更新已写文档 Canvas
文档·结构化编辑 以协作方式制作企划书、脚本、流程书 Canvas
文档·结构化编辑 分段整理长文草稿 Canvas
文档·结构化编辑 结构化编辑文章 Canvas
文档·结构化编辑 自动生成草稿 常规聊天
对话·头脑风暴 移动或家务时通过对话生成文章 语音模式
对话·头脑风暴 需要文章草稿 常规聊天
推理·速度设置 低成本快速生成文章 Instant
图像·视觉 大量生成概念艺术或角色设计 图像生成
图像·视觉 改变现有图片风格 图像生成
图像·视觉 制作文章或资料用图片 图像生成
图像·视觉 制作图解、图标、缩略图 图像生成
数据·文件 读取CSV/Excel进行汇总和可视化 代码执行
数据·文件 用Python进行数据预处理和清洗 代码执行
数据·文件 简单处理图片、PDF（转换、裁剪等） 代码执行
数据·文件 基于历史资料生成草稿 文件上传
聊天管理 不保存记忆进行咨询 临时聊天
聊天管理 不保存尝试性草稿 临时聊天
聊天管理 从同一前提并行讨论不同方案 会话分支

思考·调研类：整理想了解和深入探讨的内容

此类功能选择主要影响信息深度。

主要涉及常规聊天（自动）、Instant、Thinking模型的选择。通常自动选择即可，但若想快速获得答案用Instant，想深入思考用Thinking。若不介意耗时，使用Deep research能基于更多且更准确的来源给出答案。

利用会话分支多角度展开思路也很高效。此外，针对测验和学习的专用功能也可根据需求选择。

需求分类 具体需求 对应功能
调研·研究 需要带依据的概要 Deep research
调研·研究 做内部说明的预调研 Deep research
调研·研究 深入调研并形成报告 Deep research
调研·研究 比较多个服务或产品 Deep research
调研·研究 整理论点和参考链接 Deep research
调研·研究 替代搜索引擎查询 常规聊天（网络搜索）
调研·研究 需要带出处的回答 常规聊天（网络搜索）
调研·研究 简单整理思路 常规聊天
对话·头脑风暴 会话中整理要点 语音模式
对话·头脑风暴 口头头脑风暴 语音模式
对话·头脑风暴 语音输入 语音输入
对话·头脑风暴 拓展想法 常规聊天
对话·头脑风暴 提问不懂的问题 常规聊天
对话·头脑风暴 通俗解释专业术语 常规聊天
推理·速度设置 需要极快回答 Instant
推理·速度设置 快速进行轻量头脑风暴和摘要 Instant
推理·速度设置 快速处理大量小问题 Instant
推理·速度设置 决策前整理思路 Thinking
推理·速度设置 验证前提和假设 Thinking
推理·速度设置 分步骤思考复杂问题 Thinking
推理·速度设置 梳理论点 Thinking
学习·测验 以游戏方式确认知识 测验
学习·测验 短时间确认学习效果 测验
学习·测验 培训或研讨会出小测验 测验
学习·测验 制定学习计划并持续 学习模式
学习·测验 从基础依次学习 学习模式
学习·测验 例题→讲解→练习 学习模式
图像·视觉 解释图片内容 图片上传
数据·文件 可视化KPI并把握趋势 常规聊天（代码执行）
数据·文件 分析日志或文本提取特征 常规聊天（代码执行）
数据·文件 发现异常值和缺失 常规聊天（代码执行）
数据·文件 简单统计、回归、预测 常规聊天（代码执行）
数据·文件 按维度分析销售、访问、日志 常规聊天（代码执行）
数据·文件 汇总表格数据辅助决策 常规聊天（代码执行）
数据·文件 理解资料内容 文件上传
聊天管理 隐藏特定聊天 聊天归档
聊天管理 查找历史咨询 聊天搜索
聊天管理 临时处理高机密话题 临时聊天
聊天管理 分别进行A/B方案讨论 会话分支
聊天管理 保存中间状态尝试不同方向 会话分支
聊天管理 开启新咨询 新聊天

共享·协作类：与团队成员共同创作和思考

在公司部门或项目中，为了信息共享和协作，应充分利用群聊、项目和聊天共享等协作功能。

三者区别如下：项目是汇总资料和聊天的工作空间；群聊是包含成员和ChatGPT的聊天房间，可随时请求ChatGPT协助；聊天共享则是将聊天记录发送给第三方，若需继续聊天则用群聊。

需求分类 具体需求 对应功能
协作·团队 多人含ChatGPT在同一线程讨论 群聊
协作·团队 多人共同进行审核校对 群聊
协作·团队 共享决策过程 群聊
协作·团队 共同制作会议纪要 群聊
协作·团队 分享会话结果 聊天共享
协作·团队 整理避免误分享的对话 聊天删除
项目管理 无需说明即可交接状态 项目
项目管理 讨论长期项目或案件 项目
项目管理 创建团队共享的“工作场所” 项目
项目管理 按案件或主题汇总聊天和资料 项目
项目管理 集中管理相关文件和笔记 项目
项目管理 维护ChatGPT记忆不影响其他项目 项目

自动化·扩展类：自动化繁琐任务，连接外部工具

当需要定制专用聊天或实现类似“智能代理”的应用时，自动化和扩展功能尤为重要。典型例子是基于公司内部文档（规章、手册）构建的聊天机器人——GPTs。

需求分类 具体需求 对应功能
GPT/开发 代码生成和审查 Codex
GPT/开发 将常用提示词“机制化” GPTs
GPT/开发 定型个人工作流程 GPTs
GPT/开发 生成符合公司规则和文风的回答 GPTs
GPT/开发 构建特定领域咨询窗口（如信息系统、编辑、销售） GPTs
GPT/开发 探索提升效率的GPT GPT商店
自动化·联动 设计与外部工具（如Actions）联动的专用聊天 GPTs
自动化·联动 连接外部应用 应用
自动化·联动 让聊天回答外部工具信息 代理模式
自动化·联动 一体化完成调研、整理、成果制作 代理模式
自动化·联动 委托重复性工作（收集、整理、更新） 代理模式
自动化·联动 多步骤任务一并推进 代理模式
自动化·联动 减少任务执行遗漏 日程
自动化·联动 定期执行调研和摘要 日程
自动化·联动 定时提醒 日程

设置·管理类：根据偏好自定义体验

最后是设置相关功能。可以为ChatGPT设定特定语气或角色，也可以统一公司内部文风和表达方式。通过合理利用记忆功能，每次对话都能基于固定前提进行，提升使用舒适度。

需求分类 具体需求 对应功能
个性化·记忆 设定ChatGPT角色 自定义指令
个性化·记忆 始终统一公司文风 自定义指令
个性化·记忆 始终反映禁止事项和注意点 自定义指令
个性化·记忆 统一输出格式 自定义指令
个性化·记忆 固定每次对话前提（立场、目的、限制） 自定义指令
个性化·记忆 完全删除不需要的对话 聊天删除
个性化·记忆 不用每次重复说明常见前提（职位、目的） 个性化
个性化·记忆 固定称呼和用词 个性化
个性化·记忆 统一输出形式（列表、表格、步骤） 个性化
个性化·记忆 调整回答语气和文风 个性化
个性化·记忆 管理隐私相关记忆 记忆
个性化·记忆 查看和修改记忆内容 记忆
个性化·记忆 让ChatGPT记住个人偏好和前提 记忆
账户·数据管理 注销账号 账户删除
账户·数据管理 保存重要对话 数据导出
账户·数据管理 审计和迁移数据 数据导出
账户·数据管理 备份使用记录 数据导出

灵活运用功能，提升效率

本文介绍了基于“想做的事”寻找ChatGPT功能的逆向索引地图。

生成AI发展迅速，功能不断更新，合理利用这些功能是获得准确回答的关键。建议从自身工作中最常用的需求入手，逐步尝试相关功能。比如先用“深度调研”做资料搜集，再用“Canvas”提升编辑效率，感受与普通回答的差异。