产品详细介绍
Celonis Process Intelligence Platform 是一款面向中大型企业的流程智能与流程挖掘平台，通过将企业真实运行数据与AI能力结合，帮助组织全面理解业务流程的实际运作方式，发现流程瓶颈与浪费，并持续推动运营优化和业务创新。
平台的核心能力是“流程智能（Process Intelligence）”，它基于流程挖掘技术，从ERP、CRM、供应链系统等多源业务系统中自动提取事件数据，重建端到端流程全景。借助可视化流程图和数据分析，企业可以看到流程真实是如何流转的，而不是仅停留在制度或流程文档层面，从而精准识别延误、返工、重复操作、合规风险等问题。
Celonis 将AI深度嵌入流程智能之中，为企业级AI提供关键的“业务上下文”。平台不仅能告诉你流程发生了什么、问题在哪里，还能结合历史数据和规则模型，给出优化建议、预测风险，并驱动自动化执行。企业可以在平台上构建和部署面向采购、供应链、财务、生产、客户服务等场景的AI解决方案，并通过可量化指标持续衡量其业务影响。
在供应链领域，Celonis 能帮助企业实现供应链协同运作：提升按时足量交付率（On-time In-full），减少缺货和断供，提升供应商可靠性；同时加速滞销和慢动库存周转，减少和重分配过剩库存；通过优化装载整合、运输计划和采购策略，降低运营成本和临时采购支出。平台还支持跨部门协同，让供应链、采购、物流、财务等团队在同一流程视图和数据基础上协同决策。
Celonis 的平台化设计支持构建“可组合化解决方案”：企业可以基于统一的数据和流程模型，快速组合不同的应用模块和AI能力，形成适配自身业务的解决方案组合。超过 1,400 家全球企业已经在使用 Celonis Process Intelligence Platform 来转型和持续改进运营，支撑企业级AI落地，并为未来的AI驱动业务形态打下基础。
总体而言，Celonis 帮助企业实现三大价值：
- 全面洞察：真实还原流程运行全景，识别关键问题与机会点。
- 持续优化：通过数据驱动的分析与建议，持续提升效率、质量与合规性。
- 赋能AI：为AI提供业务流程语境，让AI不仅“会算”，更“懂业务”，真正产生可衡量的业务价值。
简单使用教程
以下为基于 Celonis Process Intelligence Platform 的简要上手步骤，实际项目通常会由Celonis团队或合作伙伴提供更完整的实施与辅导。
-
明确业务目标与场景
- 选择优先优化的业务领域，如：采购到付款（P2P）、订单到收款（O2C）、供应链履约、库存管理、生产计划等。
- 明确期望指标，例如：缩短订单周期时间、提升按时交付率、降低库存占用、减少返工率等。
-
连接业务系统与数据源
- 将ERP、CRM、供应链管理系统、仓储系统等核心系统与 Celonis 平台连接。
- 导入关键事件数据（如订单创建、审批、发货、收货、开票、付款等），并建立统一的数据模型。
- 使用平台提供的连接器和模板，加速数据接入与标准化。
-
自动重建与可视化流程
- 在平台中自动生成端到端流程图，查看实际流程路径、变体数量和关键节点。
- 使用可视化界面筛选不同业务单元、地区、产品线或客户群体，比较流程表现差异。
- 识别流程中的瓶颈环节，如审批过多、等待时间过长、重复操作或异常路径等。
-
分析问题与发现优化机会
- 利用内置分析视图查看关键KPI：周期时间、按时交付率、库存周转、合规率等。
- 深入钻取到具体订单、供应商或客户，定位问题根因。
- 使用AI和推荐功能，获取系统给出的优化建议和潜在改进点。
-
设计并部署AI与改进方案
- 基于识别出的痛点，配置相应的AI驱动用例，例如：异常订单预警、库存优化建议、供应商绩效监控、自动化审批规则等。
- 将平台与现有工作流系统、RPA或业务应用集成，实现自动触发任务或建议执行。
- 为相关团队（采购、供应链、财务、运营等）配置个性化仪表盘和预警通知。
-
监控效果并持续迭代
- 定期在平台中查看关键指标变化，评估AI和流程改进措施的实际业务影响。
- 对表现良好的用例进行推广复制，对效果一般的用例进行参数调整或流程再设计。
- 持续引入新的流程场景和数据源，逐步构建覆盖全企业的流程智能与AI应用体系。
通过以上步骤，企业可以从单点流程优化逐步升级到端到端流程智能管理，并在统一平台上持续孵化和扩展AI驱动的业务解决方案。
