AskCodi 是一款专为开发者与技术团队打造的 AI 编程助手与开发平台，支持多模型智能对话、代码生成与重构、文档理解、自定义智能 Agent，以及 OpenAI 兼容 API 接入，帮助你在现有工作流中快速引入 AI 能力，提升开发效率与代码质量。
产品详细介绍
AskCodi 将“AI 助手 + 开发工具 + API 平台”整合在一个统一界面中，适合个人开发者、团队与企业在不同阶段使用。
- 多模型 AI Chat
- 支持多种大语言模型，可根据任务选择更适合的模型（如推理、代码、对话等场景）。
- 类似聊天窗口的交互方式，可持续追问、补充上下文，适合需求澄清、方案讨论、代码审查等。
- 支持技术问答、架构设计建议、调试思路分析等开发相关对话。
- 智能代码生成与重构
- 根据自然语言描述生成代码片段、函数、类或完整模块。
- 支持对现有代码进行重构、优化、风格统一和性能建议。
- 可用于生成单元测试、接口调用示例、脚本工具等。
- 文档与知识问答
- 可将项目文档、API 文档或说明内容作为上下文，让 AskCodi 基于你的文档回答问题。
- 适合快速理解陌生代码库、内部服务接口、团队规范等。
- 自定义 Agents（智能代理）
- 支持创建面向特定任务的自定义 Agent，例如：代码审查 Agent、测试生成 Agent、文档助手 Agent 等。
- 可配置角色、语气、知识范围和工具调用方式，让 Agent 更贴合团队场景。
- OpenAI 兼容 API
- 提供与 OpenAI 接口兼容的 API，方便已有项目快速切换或接入 AskCodi 模型能力。
- 适合在后端服务、自动化脚本、内部工具中集成 AI 功能。
- IDE 与工作流集成
- 提供主流 IDE/编辑器插件（如 VS Code 等），在编码环境中直接调用 AskCodi。
- 支持在编辑器内完成代码补全、解释、重构、注释生成等操作，减少在浏览器与 IDE 之间频繁切换。
- 面向团队与企业的开发体验
- 为团队协作设计的工作流，可共享提示词、Agent 配置和最佳实践。
- 适合构建统一的 AI 开发规范，提升团队整体效率与代码一致性。
简单使用教程
以下是基于典型使用场景的快速上手步骤，实际界面以 AskCodi 官网与产品为准。
- 注册与登录
- 访问官网：https://www.askcodi.com
- 使用邮箱或支持的第三方账号注册并登录。
- 登录后进入控制台或主界面。
- 体验多模型 Chat
- 在主界面选择“Chat”或类似聊天入口。
- 在模型选择区域选择合适的模型（如偏代码、偏通用对话等）。
- 在输入框中描述你的需求，例如：
- “帮我写一个使用 Node.js 调用某 REST API 的示例。”
- “这段 Python 代码为什么会超时？请给出优化建议。”
- 根据回复继续追问或让其生成更多示例与解释。
- 代码生成与重构
- 将已有代码粘贴到对话框中，或在 IDE 插件中选中代码。
- 提示示例：
- “重构这段代码，使其更易读并添加必要注释。”
- “为这段函数生成单元测试（使用 Jest / pytest 等）。”
- 查看生成结果，按需修改后再合并到项目中。
- 使用文档问答能力
- 在 AskCodi 中上传或配置项目文档（具体入口以产品界面为准）。
- 选择基于文档的问答模式。
- 提问示例：
- “根据项目文档，订单服务的创建接口需要哪些必填字段？”
- “这个微服务的认证流程是怎样的？”
- 创建自定义 Agent
- 在控制台中找到“Agents”或“Custom Agents”入口。
- 新建 Agent，设置：
- 名称与用途（如：‘代码审查助手’）。
- 角色与说明（例如：只关注安全问题与性能问题）。
- 可访问的文档或知识范围。
- 保存后即可在 Chat 中选择该 Agent 进行对话。
- 集成 OpenAI 兼容 API
- 在账号设置或开发者中心获取 API Key。
- 在你的后端或脚本中，将原本调用 OpenAI 的 base URL 替换为 AskCodi 提供的地址，并使用新的 Key。
- 按照 OpenAI 风格的接口参数（如 model、messages 等）发起请求。
- 安装 IDE 插件
- 在 VS Code 等编辑器的扩展市场搜索“AskCodi”。
- 安装插件后，在插件设置中填入你的 API Key 或登录账号。
- 在编辑器中：
- 选中一段代码，右键选择“用 AskCodi 解释/重构/生成测试”。
- 或打开侧边栏 Chat 面板，与 AskCodi 进行对话。
FAQ 常见问题
- AskCodi 适合哪些人使用？
- 适合个人开发者、全栈工程师、后端/前端/移动开发、测试工程师，以及需要在产品中集成 AI 能力的团队和企业。
- AskCodi 与普通聊天型 AI 有什么区别？
- AskCodi 更偏向开发场景，提供多模型选择、代码生成与重构、文档问答、自定义 Agent、IDE 插件和 OpenAI 兼容 API，更利于融入实际开发流程。
- 是否支持多种编程语言？
- 是。AskCodi 面向通用开发场景，通常支持主流语言（如 JavaScript/TypeScript、Python、Java、C#、Go、PHP 等），具体以平台实际支持为准。
- 使用 AskCodi 是否安全？
- 平台通常会提供访问控制、API Key 管理等安全机制。对于敏感代码和数据，建议结合企业内部安全规范使用，并查看 AskCodi 官方的隐私与安全说明。
- 如何在团队中推广使用 AskCodi？
- 先由小团队试点，将常用提示词和自定义 Agent 固化下来。
- 在代码评审、测试编写、文档维护等环节引入 AskCodi。
- 结合 OpenAI 兼容 API，将其集成到内部工具或 CI/CD 流程中，逐步形成统一的 AI 辅助开发规范。
