Anthropic 正在推出 Claude Tag 的研究预览版，这是一款“始终在线”的 Claude，作为 Slack 中的 AI 团队成员。该新功能允许用户在聊天中通过 @Claude 标签获取洞察并分配任务，现已面向 Claude Enterprise 和 Claude Team 用户在 Slack 中提供研究预览。
Claude Tag 是对已有多种集成的升级。用户此前已能在 Slack 中私信 @Claude 或在频道中标记它以获得即时帮助，而 Claude Code 也能将频道中的编码任务转至网页上的完整编码会话，并将更新发布回线程。
但 Claude Tag 增加了持续的上下文和记忆层，这在以往工具中难以实现。Anthropic 表示：“随着 Claude 跟随频道内容，它会不断学习更多关于工作的知识。如果获得权限，Claude 还能自动从组织内其他频道收集信息。”
通过 Claude Tag，Slack 频道中的所有成员都能访问同一个 Claude 身份，这意味着“任何人都能看到 Claude 之前的工作内容，并从上次对话处继续。”系统管理员将决定 Claude 可访问的工具、信息和频道，每个 Claude 身份仅限于管理员设定的频道范围，例如为法律工作设置的 Claude 不会将记忆传递到工程频道。
当被分配具体任务时，Claude Tag 会将任务拆分为多个阶段，利用可用工具逐步完成，并在 Slack 线程中回复其成果。同时，Claude Tag 还具备环境感知模式，能主动介入聊天，及时更新团队动态，标记组织内的重要信息，并跟进被遗忘的线程或任务。
Anthropic 表示，这让用户感觉像是在“与一位真正的同事合作——它能在公开视野中产出工作，且拥有比以往更丰富的上下文和理解能力。”
上下文理解正成为企业部署中越来越关键的部分，Anthropic 并非唯一关注此领域的公司。微软通过 Copilot 和 Work IQ 推出 Graph，Snowflake 和 Databricks 则将其平台定位为包含隐性组织知识的后端支持，供智能代理调用。Glean 也在构建一层智能层，理解公司上下文，连接模型与企业数据之间的桥梁。
