亚马逊再次凭借自家研发的芯片取得重大突破，成功与Meta达成协议。Meta将采购数百万颗AWS Graviton芯片，以满足其不断增长的人工智能需求，亚马逊于周五正式宣布了这一消息。

需要注意的是，AWS Graviton是一款基于ARM架构的中央处理器（CPU），负责处理通用计算任务，而非图形处理器（GPU）。

虽然GPU依然是训练大型模型的首选芯片，但随着基于这些模型构建的AI代理兴起，对芯片类型的需求正在发生变化。AI代理需要处理大量计算密集型任务，如实时推理、代码编写、搜索以及多步骤任务的协调管理。亚马逊表示，最新版本的Graviton芯片专门针对AI相关计算需求进行了优化设计。

此次合作使Meta更多资金流向AWS，而非谷歌云等竞争对手。去年8月，Meta曾与谷歌云签订一项为期六年、价值100亿美元的合作协议，但此前Meta主要是AWS的客户，同时也使用微软Azure服务。

值得一提的是，AWS选择在谷歌云Next大会结束时公布这项合作，似乎是在向竞争对手发出无声的挑战。谷歌同样拥有自研AI芯片，并在大会上发布了新版本。

亚马逊也拥有自己的AI GPU芯片——Trainium，尽管名字中带有“训练”字样，但它既用于模型训练，也用于推理阶段，即模型训练完成后处理实际请求的阶段。

不过，Anthropic早前已与亚马逊达成协议，锁定了大量Trainium芯片资源。该公司承诺未来十年将在AWS上投入1000亿美元运行工作负载，重点使用Trainium芯片，而亚马逊则将额外投资50亿美元（累计130亿美元）于Anthropic。

这笔与Meta的合作，展示了亚马逊在AI芯片领域的重要客户，证明了其自研CPU的竞争力。这些芯片与英伟达新推出的基于ARM架构、专为AI代理工作负载设计的Vera CPU形成竞争。不同的是，英伟达将芯片和AI系统销售给企业和云服务商（包括AWS），而AWS只通过云服务提供芯片访问。

本月早些时候，亚马逊CEO安迪·贾西在年度股东信中直指英伟达和英特尔，强调企业客户希望获得更优的AI性价比，他表示亚马逊将以此赢得更多订单。这也意味着亚马逊内部芯片研发团队面临巨大压力，我们上个月曾独家参观了他们的Trainium实验室。