投资者正积极吸引AI研究人员创办初创企业，目标是提升人工智能的可靠性和效率。

俄亥俄州立大学教授余苏（Yu Su）领导的AI代理实验室，最初抵制风险投资推动其商业化的压力。但去年，当他看到基础模型的进步能够让智能代理实现真正个性化时，决定将研究成果孵化成一家初创公司。

NeoCognition是一家专注于开发自学习AI代理的研究型初创企业，刚刚完成4000万美元的种子轮融资并公开亮相。此次融资由Cambium Capital和Walden Catalyst Ventures联合领投，Vista Equity Partners及多位天使投资人参与，其中包括英特尔CEO谭立布和Databricks联合创始人Ion Stoica。

“现有的智能代理都是通用型的，”余苏告诉TechCrunch。“每次你让它们执行任务，都像是在做一次信任的跳跃。”

余苏指出，问题在于智能代理缺乏一致性。无论是Claude Code、OpenClaw还是Perplexity的计算工具，这些代理成功完成任务的概率只有约50%。

由于智能代理仍然不够可靠，尚无法被信任为独立工作者。NeoCognition的目标是改变这一现状，开发一种能够自我学习、在任何领域成为专家的智能代理，模仿人类的学习方式。

余苏认为，虽然人类智能具有广泛性，但其真正的力量在于专业化。当我们进入一个新环境或职业时，能够迅速掌握其独特的规则、关系和后果。

NeoCognition正致力于打造能够复制这一学习过程的智能代理。

“对人类来说，持续学习的过程本质上是为任何职业或环境构建一个世界模型，”余苏说。“我们相信，智能代理要成为专家，必须自主学习，构建任何特定微观世界的模型。”

余苏认为，这种快速专业化的能力是实现AI自主可靠运行的关键缺失环节。

虽然目前可以为特定垂直领域定制训练智能代理执行自主任务，但NeoCognition的不同之处在于其打造的是能够自我学习并在任何领域专业化的通用型代理。

NeoCognition计划主要将其智能代理系统销售给企业客户，包括成熟的SaaS公司，这些公司可以利用代理构建智能工作者或增强现有产品功能。

余苏特别强调Vista Equity Partners的投资价值。作为软件领域最大的私募股权公司之一，Vista能够为NeoCognition提供直接接触庞大企业组合的机会，帮助这些企业通过AI实现产品现代化。

目前，NeoCognition拥有约15名员工，其中大多数拥有博士学位。