顶尖实验室和企业对独特AI训练数据的几乎无底需求，正推动一批数据标注初创企业迎来爆发式增长。

其中一家快速发展的公司是成立四年的Micro1。据知情人士透露，该公司在过去八个月内将其年收入规模从1亿美元提升至5亿美元。与同行一样，Micro1通过合同方式雇佣医生、律师、科学家等领域专家，保留约60%至70%的收入，净年收入规模介于1.5亿至2亿美元之间。

虽然Micro1的规模仍落后于Mercor（今年夏季实现20亿美元年收入）和Handshake（今年早些时候突破10亿美元年收入）等竞争对手，但其收入增长表明，市场对AI训练数据的需求足以支持多家供应商共存。

随着AI数据需求持续攀升，有研究者推测未来AI在数据上的投入可能会与计算资源投入相当。

这一前景对Micro1极为有利。该公司合同规模快速增长，预计利润率将逐步提升。Micro1还在不断增加无需人工参与的合成数据生产，例如自动生成视频内容描述。此外，部分数据可多次销售给不同客户，使得这类“现成”数据的毛利率高达80%至90%，一位知情人士向TechCrunch透露。

多次销售同一数据集的做法引发争议，有批评者认为向中国AI开发者分发现成数据，助长了他们模型与美国顶尖模型的竞争力。

Micro1创始人Ali Ansari上月在社交平台表示，与部分竞争对手不同，Micro1不向中国模型制造商出售数据。他指出，“一些人类数据公司与外国对手合作，而这在Kimi K3的表现中已显现。我们认为，一边宣称美国AI主导地位，一边向竞争国家出售数百万美元数据，是令人羞耻的。”

Micro1最初是一家AI招聘初创公司。但发现数据标注客户利用其AI平台筛选和招聘标注工程师后，创始人Ansari决定转型进入数据标注业务。

Ansari此前向TechCrunch透露，除了让专家评估模型输出（即强化学习训练场），公司还通过数百名通用人员在家中录制日常物体交互，构建机器人预训练数据集。

Micro1去年9月完成A轮融资，估值达5亿美元。TechCrunch获悉，该公司近期可能完成了新一轮融资，估值大幅提升。

Micro1未回应置评请求。