搜索引擎最初是为人类用户设计和优化的，因为人们无法投入大量时间和注意力去浏览整个网页。但随着越来越多的人使用AI聊天机器人进行网络搜索和任务处理，业界开始认为现有的互联网基础设施需要针对AI进行升级，因为这些机器人能够读取和处理更多的信息。

曾领导俄罗斯搜索巨头Yandex搜索、AI及云计算部门的Andrey Styskin，与德国AI科学家Matthias Petri共同创办了新公司Keenable，致力于解决这一问题。该公司最近完成了2600万美元的种子轮融资，由Accel领投，Conviction Partners及多位天使投资人参与。

Styskin认为，AI聊天机器人如果能基于源文档来“支撑”其回答，表现会更佳。“这实际上创造了一个与谷歌基于人类行为学习不同的新循环，”他对TechCrunch表示。

Keenable已经构建了一个包含超过1000亿份文档的网络搜索索引，其API已在多个AI实验室和推理服务商的训练及运行阶段投入使用。虽然未透露具体客户，但公司近期与语音AI公司Gradium达成合作，支持实时信息检索。

凭借在Yandex和亚马逊20年的搜索经验，Styskin解释了Keenable产品与传统企业搜索解决方案的区别。后者在网络规模下成本极高且难以扩展。“如果不针对特定任务微调索引结构，服务和扫描整个互联网的成本将非常庞大。因此，我们创新了基于查询快速缩小搜索范围的方法，这正是我们的核心优势。”

Accel合伙人Zhenya Loginov表示，AI领域在网络级搜索基础设施方面选择有限，尤其是在谷歌和微软逐步关闭现有搜索API以避免自我竞争的背景下。科技巨头们更倾向于提供捆绑服务，并严格筛选合作伙伴。

Styskin回忆起在亚马逊与Petri合作开发面向AI应用（如Alexa）的网络搜索基础设施时的经历。他注意到AI爬虫在搜索流量中占比不断上升，意识到构建专为AI设计的网络搜索基础设施的巨大机遇。

基于这些经验，Styskin组建了由多名前同事组成的团队，开发专有的检索能力。其中即将推出的产品“Web Query Language”将帮助AI系统通过整合多个网络来源的信息回答问题，即使单一来源无法提供完整答案。

成本控制是关键。Styskin坦言，虽然说服用户放弃谷歌搜索极其困难，但创新者困境意味着谷歌在智能代理查询方面存在被超越的可能。像Keenable这样的小型公司能够创新并为AI企业提供更具成本效益的解决方案。

不过，构建庞大搜索索引的成本依然高昂。“别问，真的非常昂贵，”他说。但公司正努力控制成本，稳步推进。现有团队由15名工程师组成，分布在美国和欧洲，计划利用新资金在年底前将员工人数翻倍，推动市场拓展。

在实现成为“AI代理领域的下一个谷歌”的目标之前，Keenable还有许多挑战。市场上已有Brave和Exa等竞争者，谷歌也在为AI时代改造其搜索体验。但这一趋势表明，Keenable的理念在谷歌总部也得到了认可：无论是为人类还是为智能代理，“十个蓝色链接”的时代或许即将结束。