根据支付公司Ramp收集的7万家企业数据，8月份企业采用AI工具的速度有所放缓。最新调查显示，56%的Ramp客户在8月支付了AI产品费用，仅比上月增长0.4%。
这并非Ramp首次观察到采用速度放缓。去年该公司的AI指数显示，8月至10月期间AI采用几乎没有增长，但年底增长又有所回升。
尽管如此，AI建设的极快速度意味着即使是小幅放缓也可能引发担忧。前沿实验室和超大规模云服务商在AI基础设施上的巨额投资，寄望于有充足的收入回报。目前，尤其是软件工程师采用自动编码工具推动了使用量的快速增长，但如果采用速度减缓，收入增长也可能放缓。
Ramp的数据可能高估了整体采用率，因为其客户群偏向技术行业。美国人口普查局8月23日更新的AI采用调查显示，仅有22%的企业报告使用AI。虽然Ramp的调查不一定代表整个市场，但它是少数直接支出数据集之一，且可能是领先指标。
需要指出的是，这些数据来自8月，正值行业普遍休假期，这或许解释了增长乏力。但Ramp经济学家Ara Kharazian指出，对于依赖代币支出的公司来说，还有其他警示信号。
首先，样本中AI使用企业前1%的员工AI支出大幅下降，跌近10%至7205美元。这可能与假期代币使用减少有关，但也反映了代币成本下降。随着OpenAI和Anthropic降价，平均代币成本已降至每百万代币0.68美元，远低于2026年3月的峰值1.15美元。
数据表明，实验室尚未通过增加使用量来弥补降价带来的收入减少。价格下降促使许多客户选择使用较旧且更便宜的模型，如OpenAI的ChatGPT 5.6-Terra和Anthropic的Sonnet，而非更强大的前沿版本。前沿实验室员工表示，新模型发布初期的训练成本通常在几周内收回，采用速度放缓可能威胁这一收益模式。
此外，尽管有关于开源模型威胁前沿实验室的讨论，8月仅有6.4%的AI支出企业使用模型服务或推理平台。该比例虽在稳步增长，但增长速度不足以推动更广泛的商业采用。
Kharazian表示：“OpenAI和Anthropic之间的竞争使AI更易被企业接受，同时也降低了价格——不仅是价格下降，顶尖1%企业的支出也在减少，而这些企业原本被市场视为未来增长的主要驱动力。”
这也解释了AI实验室为何更加关注吸引非技术用户使用AI协作工具。
如果你是模型开发者或拥有数百亿美元芯片订单的超大规模云服务商，这一数据点——或许只是一个小波动——可能是个坏消息。但Kharazian指出，“这取决于你在市场中的角色。如果你的公司正在使用AI，那情况是很好的。”
