根据Adobe周四发布的新数据，截至3月，美国零售商网站的AI流量在过去12个月内增长了269%，延续了假日购物季期间AI流量激增693%的势头。
2026年前三个月，AI流量较去年同期增长了393%，越来越多的消费者开始使用AI助手进行在线购物。
数据还显示，AI访客的转化率更高，参与度更强，停留时间更长，每次访问带来的收入也更高。这一趋势往往与一年前的情况相反，当时普通顾客对零售商的价值更大。
Adobe的洞察基于其Adobe Analytics部门对美国零售网站超过1万亿次访问的在线交易分析，同时结合了对5000多名美国消费者购物时使用AI情况的调查，以及其新推出的AI内容可见性检测工具，该工具用于测试零售网站对大型语言模型（LLM）的可访问性。
调查显示，39%的受访者表示他们使用AI进行在线购物，85%的人认为AI改善了他们的购物体验。这主要得益于AI帮助用户缩小产品范围，快速找到所需商品并利用折扣。此外，66%的受访者现在相信AI工具在购物时能提供准确的结果。
与出版商不同，后者因AI导致推荐流量下降，零售商更有动力使其网站对AI友好。
Adobe数据显示，2026年3月，AI流量的转化率比普通访客高出42%，创下新纪录。值得注意的是，这与一年前的趋势形成鲜明对比：2025年3月，AI流量的转化率比普通用户低38%。
此外，Adobe发现，通过AI渠道访问零售网站的消费者参与度比非AI渠道高12%。购物者在网站上的停留时间延长了48%，浏览的页面数量增加了13%。
在收入方面，截至3月，AI驱动的每次访问收入（RPV）比非AI流量高37%。而仅在12个月前，普通人类流量的价值比AI高出128%。
不过，Adobe警告称，并非所有网站都已为AI做好准备。约四分之一的零售商首页内容和分类页面内容尚未针对大型语言模型进行优化，单个产品页面情况更差，约34%的页面无法被AI正确访问。
Adobe建议零售商努力提升网站对大型语言模型的可访问性，以便在未来继续吸引在线购物者的关注。
