大多数人工智能工具和培训资源主要面向大型企业和风险投资支持的初创公司。尽管小企业贡献了美国44%的GDP，并雇佣了近一半的私营部门劳动力，但它们在人工智能应用上却大多需要自行摸索。作为一家公益性公司，我们的使命之一就是为人工智能创造公平竞争环境，这意味着要确保前沿的人工智能技术能与财富500强企业同步惠及小企业和创业者。

今年5月，我们推出了Claude for Small Business：这是一款Claude Cowork插件，与QuickBooks、PayPal、HubSpot、Canva、DocuSign等多款小企业常用工具合作开发，帮助企业主自动化处理那些占用他们晚上时间的后台事务。同时，我们还发布了与PayPal合作打造的小企业人工智能流利度课程，聚焦小企业主的工作流程、工具及更广泛的需求。

接下来的六周里，我们与合作伙伴Tenex在芝加哥、塔尔萨、达拉斯、新泽西汉密尔顿镇、巴吞鲁日、伯明翰、盐湖城、巴尔的摩、圣何塞和印第安纳波利斯举办了免费半天的工作坊。每场活动结合了人工智能流利度培训和实操Claude Cowork环节，约有100位企业主现场打开笔记本，自动化了他们业务中的真实任务。超过1000位中小企业主参与其中，我有幸聆听了他们的故事。

他们分享了对引入人工智能的兴奋、挫折和期望，从帮助自动化工资发放到消除那些让他们无法专注于最喜欢工作的繁琐手工任务。大多数人希望学习新的人工智能应用方法，并掌握切实可行的工作流程，许多人也因此结识了同行社区，互相学习和尝试这项强大技术。

以下是我们从他们身上学到的经验，以及未来项目的发展方向。

经验一：人工智能为非技术型创业者及其员工创造公平竞争环境

参与者的构成同样重要。80%的注册者经营着5到50人的企业，行业主要集中在实体经济领域：建筑、制造、物流、手工业及为这些行业服务的专业服务公司。一位靠纸质排班表建立起100人商业清洁公司的父亲带着即将接手的女儿一同来学习自动化排班。芝加哥地区的涂装承包商Tony Severino自1984年起经营公司，现在让Claude逐层读取PDF蓝图，辅助准备投标。在达拉斯郊外的一家工业系统集成商，现场技术员拍摄未标记的零件，Claude几秒钟内识别，替代了过去耗时数小时的手工流程。

令我最惊讶的是，许多没有软件背景的企业主和运营者正在利用人工智能打造针对自身痛点的创新工具。

例如，印第安纳州Liberty Trailers的老板Mike Teso为新收购的工厂在15分钟内构建了对账工具；他的IT主管曾多次表示不需要人工智能，却在几天内用实时仪表盘替代了纸质生产计划。

尤其是那些在人工智能兴起前就创业的小企业主，他们渴望利用人工智能节省时间和资源，无论是技术性还是运营性工作，甚至帮助他们更好地分配任务。许多人认为人工智能赋予了他们原本无法获得的技能优势。

经验二：企业主用人工智能管理重要工作，但担心准确性

当我们询问注册者希望人工智能完成的任务时，他们描述了许多关键的运营工作：从三个系统提取数据生成周一报告，或将下午的客户沟通转化为新业务提案。约三分之二的需求与日常经营相关，三分之一则关注业务增长，报告制作是除市场营销外最常见的应用场景。

人工智能在资源紧张时成为企业的平衡器。田纳西州一家五人卡车合规公司在市场低迷时失去60%客户，核心软件供应商又提前30天终止服务。团队利用Claude自行重建系统，将燃油税申报错误率从7%降至零，现在用同样五人团队处理的业务量是之前峰值的两倍。

然而，兴奋之下也存在普遍担忧：担心重要事项被遗漏。使用人工智能是新尝试，企业主们常谈及如何验证结果、避免盲目信任。

企业主们最认可的做法是将Claude视为新员工，逐步建立信任和信心。我们在人工智能流利度课程和工作坊中都提供了如何辨别输出准确性的实用指导。

因此，Broadcast Blinds的老板Rick Smith会让Claude标记“假设”与“确定”的内容，Severino曾发现Claude在早期投标中用地面面积乘数代替实际墙面尺寸，从此要求Claude“展示你的计算过程”。

随着模型对日常工作流程和组织需求的理解加深，更多任务可以放心地交由人工智能自主处理。

您可以在我们的小企业人工智能流利度课程中深入学习这些概念。

经验三：数据安全与治理是首要关注点

在我们对503位小企业决策者的预发布调查中，数据安全是人工智能采用的最大障碍。每个巡回活动现场，关于数据隐私、安全和治理的问题总是首先被提出：我的数据会被用来训练模型吗？连接QuickBooks后Claude能看到什么？如果代理浏览网页，是否会被恶意页面劫持？

企业主从供应商、顾问和新闻中听到的信息往往相互矛盾，他们渴望有一个通俗易懂的权威信息来源。这种困惑带来代价：我们的产品数据显示，信任足够连接工具的企业主获得的价值远高，而疑虑则导致采用停滞。

在人工智能应用进展较快的企业中，信任问题通过人为把控得以解决。印第安纳波利斯40人女性领导的工程公司KBSO Consulting规定新员工必须审核每份Claude生成的摘要，作为在职培训。新泽西一对夫妻经营的品牌代理机构自动化了从提案到合同的整个流程，但每封潜在客户邮件仍由人工发送。达拉斯20人后勤公司HireEffect处理客户工资数据，先建立了个人身份信息脱敏和Claude工作流登记制度，才推广给员工使用。

显然，我们还需加强关于信任和安全的教育。

您可以控制是否允许使用对话数据来改进Claude，团队和企业计划默认不使用。现有权限体系会延续（员工无法查看QuickBooks中的内容，也无法通过Claude访问），我们在产品和模型中构建了强有力的安全保障。更多信息请见这里和这里。

经验四：构建智能代理令人望而生畏，直到启动第一个工作流程

此次巡回让我意识到另一个人工智能普及障碍：人工智能流利度，即理解和有效使用人工智能的能力。发布前，我们调查的81%小企业主表示愿意尝试新人工智能工具，但最大痛点是员工不确定如何以及何时使用。

巡回活动证实了这一点：许多参与者每天使用Claude聊天功能，但未尝试Cowork、技能或连接器。放弃18年银行业生涯、全力投入其联合创办的增长系统公司的Quentin Durr坦言：“我用人工智能模型多年，但直到技能和连接器出现，才在实际工作中找到真正用武之地。”还有人表示新功能更新太快，培训内容很快过时。

弥合差距的关键是动手实践和现场指导；特别是当小企业主构建了第一个工作流程后，他们获得了继续构建和部署生产代理的信心。在635份离场调查中，最受欢迎的环节是引导式构建，最常见的请求是增加此类环节。近三分之二的参与者希望在工作坊后获得更多人工智能实施的实操帮助。

对许多人来说，开始使用Claude Cowork是最难的部分；这是一种将人工智能和智能代理融入微软365、PayPal、Intuit QuickBooks等常用小企业工具的新工作方式，学习曲线较陡。但一旦设置完成并实现首个工作流程（如构建虚拟首席助理或自动化工资发放），效果几乎立竿见影。

在最后一站，一家30人制造企业的CEO告诉我：“你们帮我做了那些我原本害怕尝试的人工智能应用。”对大多数人来说，几小时的引导实践足以让他们掌握如何超越聊天机器人，运行多步骤任务。

我们建议您安装Claude for Small Business（适用于所有计划），并让Claude“帮助我熟悉小企业插件”。

经验五：小企业主渴望向同行学习

每场巡回活动均由当地合作伙伴组织。商会、区域人工智能中心和经济发展机构邀请会员参与。

构建环节后，离场调查中最受欢迎的内容是听到其他企业主如何解决相同问题，参与者最常请求的是共享同行案例库，超过任何产品功能。企业主按行业分组，交换数据，索要参与者名单以便持续交流。

约五分之一的参与者本身是为其他小企业提供咨询或教育的顾问，且有多位企业主在活动后转型为此类角色。例如，Pat Miller运营着全国性的独立创业者社区和每日播客，他表示没有Claude Cowork的支持，播客无法持续；他现在也教授其他独立创业者使用Claude。

伯明翰工作坊后，35人网络公司Infomedia的高级副总裁Carrie Rollwagen设计了两小时内部Claude培训，已举办四次，帮助员工从行政工作转向创意岗位，同时团队规模未缩减。

对小企业主来说，最有效的老师是同样利用人工智能解决类似挑战的同行。

未来展望

Claude中小企业巡回活动既鼓舞人心又发人深省；企业主们对人工智能充满期待和动力，但缺乏必要的资源和社区支持以实现规模化应用。我们认识到需求，也知道不能单打独斗，因此启动了Claude中小企业培训师计划，旨在将Claude工作坊带到美国各地中小企业社区。

该计划将从旧金山和纽约的两场培训开始，重点为社区和人工智能合作伙伴组织提供工具，帮助他们传授人工智能流利度最佳实践（基于我们的中小企业课程）和实操学习。

我们还很高兴宣布，今年秋季将启动Claude中小企业巡回活动第二季，访问全新城市名单，首站将于9月16日在波士顿举行，届时将收集更多小企业和创业者的反馈与经验，持续改进产品。敬请期待更多详情。

期待在路上见到您！

立即开始使用Claude for Small Business。