OpenClaw 是一款开源的个人 AI 助手系统，它不是一个简单的聊天机器人，而是一个“有眼睛和双手”的数字同事：背后连着一台真实的电脑（如 Mac mini、Raspberry Pi 或云服务器），可以像人一样在桌面环境中操作键盘鼠标、打开应用、访问文件和网络服务。你只需要在 WhatsApp、Telegram、Discord 等聊天应用里给它发消息，它就能持续执行任务、记住你的偏好，并在后台自动处理工作和生活中的各种琐事。

产品详细介绍

OpenClaw 的核心理念是：让 AI 不再只是回答问题，而是真正“去做事”。它通过将大模型能力与一台可控电脑、丰富的集成和持久记忆结合起来，变成一个可以长期运行的个人/团队数字员工。

核心特性

  1. 真正能执行任务的 AI 助手
  • 清理和整理邮箱，自动归档、标记重要邮件
  • 代你撰写、发送邮件，与客户或服务商往来沟通
  • 管理日历，安排会议、设置提醒、处理冲突
  • 帮你在线值机、处理行程相关邮件和通知
  • 在电脑上运行脚本、测试代码、打开/编辑文件、提交 PR 等
  1. 多平台聊天入口，随时像同事一样对话
  • 支持 WhatsApp、Telegram、Discord 等常见聊天工具
  • 你像给同事发消息一样给它发指令：
    • “帮我把今天所有未读邮件按重要程度整理一下”
    • “下周三下午找个 30 分钟空档和 A 安排个 Zoom 会议”
    • “把这个错误日志发给 Sentry，并创建一个修复任务”
  • 不需要额外安装复杂前端界面，直接用你已经在用的聊天应用
  1. 持久记忆与个性化人格
  • 拥有长期记忆能力，可以持续记住你的偏好、项目背景、团队成员信息
  • 支持“人格/角色”设定：你可以为不同场景配置不同的助手风格（如：工程助理、产品经理、家庭管家）
  • 记忆可以在不同子代理/工具之间流动（如 Codex、Cursor、Manus 等），形成统一的“第二大脑”
  1. 开放式技能体系与自我扩展能力
  • 开源项目，社区持续贡献新的“技能”（Skills）和集成
  • 可以接入各种 API、SaaS 工具和硬件设备（如邮箱、日历、Sentry、GitHub、Obsidian 笔记、健康设备等）
  • 具备“自我扩展”能力：你可以直接在聊天中让它为自己搭建新的代理、配置新的 API 代理或脚本
  1. 本地/自托管，数据与上下文在你手里
  • 你的上下文、技能和数据可以运行在你自己的电脑或服务器上，而不是被锁在某个封闭云平台
  • 支持在本地机器、Raspberry Pi 或云主机上部署，方便企业或个人做合规和隐私控制
  • 适合对数据安全敏感的团队、公司和个人用户
  1. 主动式助手：不仅响应，还会“自己想起来”
  • 支持 cron 任务、定时提醒、后台任务等主动行为
  • 可以根据你的规则和目标，定期检查邮箱、监控服务状态、跑自动化脚本
  • 24/7 持续运行，像一个真正的数字员工，而不是被动问答工具
  1. 工程与团队工作流深度集成
  • 与 Claude Code / Codex 等开发工具联动，支持代码审查、自动测试、错误捕获与修复
  • 可通过 Sentry 等错误监控工具接收异常，自动分析、尝试修复并发起 PR
  • 适合作为“工程团队 AI 队友”，参与从设计、开发到运维的全流程
  1. 真实用户场景示例
  • 有用户用它来：
    • 管理公司日常运营，处理邮件、项目管理和财务相关任务
    • 在手机上聊天几分钟就搭建好个人网站
    • 连接 WHOOP 等健康设备，根据生物指标自动调节空气净化器等智能家居
    • 统一管理 Obsidian 笔记、多个 AI 子代理的记忆，构建“第二大脑”
  • 许多用户反馈：这是自 ChatGPT 以来第一次真正感到“生活在未来”的产品体验

简单使用教程

一、准备环境与基础安装

  1. 选择运行环境
  • 一台长期在线的设备：如 Mac mini、Linux 服务器、Raspberry Pi 或云主机
  • 确保网络稳定，并能访问你需要的服务（邮箱、日历、GitHub 等）
  1. 获取项目代码
  • 访问 OpenClaw 的 GitHub 仓库（在官网 https://clawd.bot 上通常会有链接）
  • 按照 README 指引克隆仓库，并安装依赖（通常包括：运行时环境、依赖包、必要的系统工具等）
  1. 配置基础参数
  • 在配置文件中设置：
    • 使用的基础大模型或 API（如 Claude、Copilot 等）
    • 本机访问权限（文件目录、网络访问范围等）
    • 日志与持久化存储位置（用于记忆和任务记录）

二、连接聊天应用入口

  1. 选择入口渠道
  • WhatsApp、Telegram、Discord 等任一你常用的聊天工具
  • 根据文档创建对应的 Bot / 机器人账号（如 Telegram BotFather、Discord Bot 等）
  1. 配置机器人凭证
  • 在 OpenClaw 配置中填入：
    • Bot Token / API Key
    • Webhook 或轮询方式的回调地址
  • 确保服务器能被聊天平台访问（如通过 Cloudflare Tunnel、反向代理等方式暴露必要端口）
  1. 测试连接
  • 在聊天应用中向你的机器人发送一条消息，例如：“你好，你能做什么？”
  • 确认 OpenClaw 能收到并回复，说明基础通信已打通

三、完成人格与记忆初始化

  1. 设定助手角色
  • 在配置或首次对话中告诉它：
    • 你是谁、你的工作/生活场景
    • 你希望它扮演的角色（如：工程助理、运营助理、家庭管家、公司 COO 等）
  • 示例：
    • “你是我的个人 AI 助手，主要帮我处理邮件、日程和项目管理。”
  1. 导入基础信息
  • 让它了解：
    • 你的常用邮箱、日历、项目仓库、笔记系统（如 Obsidian）
    • 重要联系人和团队成员
  • 可以通过聊天一步步引导：
    • “这是我的 Obsidian 笔记路径，请学习其中的项目背景。”
    • “这些是我当前在做的三个项目，请记住并帮我跟进。”
  1. 验证记忆效果
  • 过一段时间后询问：
    • “你还记得我正在做的三个项目是什么吗？”
  • 确认它能正确回忆并引用上下文

四、连接邮箱、日历和常用工具

  1. 邮箱与日历
  • 按文档配置 Gmail / 其他邮箱 IMAP/SMTP 或 API 访问
  • 授权访问你的日历（Google Calendar 等）
  • 在聊天中说明你的偏好：
    • 哪些邮件需要优先处理
    • 会议时间偏好、工作时间段
  1. 开发与运维工具（可选）
  • 连接 GitHub / GitLab：用于创建 Issue、提交 PR、查看代码
  • 连接 Sentry 等错误监控：让它自动接收错误事件并尝试分析/修复
  • 连接 CI/CD 或测试环境：让它可以触发测试、部署
  1. 知识与笔记系统
  • 连接 Obsidian、Notion 或本地文档目录
  • 让它将这些内容作为你的“第二大脑”知识库，支持检索和总结

五、日常使用示例

  1. 邮件与沟通
  • “帮我清理今天所有促销类邮件，直接归档。”
  • “根据这封投诉邮件，帮我写一封礼貌的回复，并抄送给客服负责人。”
  1. 日程与提醒
  • “下周一下午安排一个 30 分钟的内部评审会，参与人是 A、B、C。”
  • “每天早上 9 点提醒我查看昨天的错误日志和关键指标。”
  1. 工程与自动化
  • “监控这个仓库的错误日志，一旦有新的 Sentry 事件就分析并尝试修复，必要时创建 PR。”
  • “帮我搭一个简单的个人主页，部署到当前服务器上。”
  1. 个人生活与智能家居
  • “根据我的 WHOOP 指标，如果睡眠质量差，就自动把空气净化器开到高档。”
  • “帮我整理最近一周的健康数据，给出一个简单的生活习惯调整建议。”

六、扩展技能与自我改进

  1. 安装社区技能
  • 在 GitHub 或社区中查找现成的技能插件
  • 按说明安装并在配置中启用
  • 在聊天中告诉它新技能已启用，并让它尝试使用
  1. 让它“自我扩展”
  • 直接在聊天中提出需求：
    • “请为自己配置一个新的代理，用我的 Copilot 订阅作为 API 端点。”
  • 它可以在已有权限范围内，为自己搭建新的调用路径或工具链
  1. 持续调优
  • 定期回顾它的行为：哪些做得好，哪些需要改进
  • 明确告诉它你的偏好和禁区（如：哪些邮件绝不自动回复、哪些操作必须先确认）

FAQ 常见问题

Q1：OpenClaw 和普通聊天机器人有什么本质区别？
A：普通聊天机器人主要是“对话工具”，只能在文本层面回答问题；OpenClaw 背后连着一台真实电脑和一套技能系统，可以像人一样操作应用、访问文件、跑脚本、连各种外部服务，是一个真正能“干活”的数字员工。

Q2：需要有很强的技术能力才能使用吗？
A：基础使用不需要深度编程能力，但部署和高级集成（如自托管、接入自定义 API）会更适合有一定技术背景的用户或团队。你也可以请技术同事帮忙完成初始部署，日常使用则完全可以通过聊天完成。

Q3：我的数据安全吗？会不会被上传到第三方？
A：OpenClaw 支持本地/自托管，你可以让上下文和技能都运行在自己的机器上，避免被锁在某个封闭云平台。是否调用外部大模型 API、如何存储日志和记忆，都可以由你自行配置和限制。

Q4：它会不会“乱操作”，比如误发邮件或做出错误决定？
A：在初期建议为关键操作设置“人工确认”步骤，例如：发送重要邮件前先让它给你草稿；对财务、法律等敏感操作设置更严格的权限。随着你对它的行为模式更熟悉，可以逐步放开部分自动化权限。

Q5：支持哪些平台和设备？
A：后端可以运行在 macOS、Linux、Raspberry Pi 或云服务器等环境；前端入口支持 WhatsApp、Telegram、Discord 等主流聊天工具。具体支持列表和配置方式以官方文档和 GitHub 仓库为准。

Q6：适合个人还是团队/公司使用？
A：两者都适合。对个人来说，它可以成为“第二大脑”和生活管家；对团队和公司来说，它可以作为 24/7 的数字员工，协助运营、工程、客服、内容等多种角色，许多用户已经在用它“运行公司”。

Q7：是否收费？和大模型订阅有什么关系？
A：OpenClaw 本身是开源项目，你可以自由部署和使用。但它通常需要连接某些大模型服务（如 Claude、Copilot 等），这些服务可能有各自的订阅或计费方式。你可以根据自己的成本和需求选择合适的模型和调用策略。