2026年7月23日，面向云基础设施运维技术人员的年度大会“Cloud Operator Days Tokyo 2026（CODT2026）”在线上正式启动。此次活动包含30多个议题，将持续提供点播服务至9月11日，参与免费，但需通过CODT官网提前注册。9月11日还将举办线下闭幕活动，10月起各议题内容将以存档形式发布。

7月30日举办了兼具预热和新闻发布会功能的活动，介绍了本届大会的主题和演讲内容。

主题：“为运维者发光！——如何面对AI”

CODT历年主题均围绕“为运维者发光！”展开，今年特别聚焦“如何面对AI”。CODT2026执行委员会主席、AXLBIT株式会社代表长谷川章博介绍，CODT起源于日本OpenStack Tokyo，已有十余年历史，涵盖OpenStack及相关技术，致力于为一线运维技术人员提供分享成功与失败经验的平台，核心理念为激发技术好奇心、提升技术人员地位及培养年轻工程师。

长谷川表示，2024年大会主题为“AI的未来，运维者的现实”，当时AI刚开始被关注但尚未广泛应用于运维；2025年主题为“创造的运维，传承的运维”，探讨在AI替代趋势下真正需要保留的知识；今年则聚焦“如何面对AI”，展示了多样化的AI应用案例和实用的AI运维方法，探讨积极引入与谨慎验证之间的平衡，以及AI在业务与基础设施运维中的不同角色。

本届大会采用两阶段发布模式：7月23日起提供31个点播议题，9月11日线下闭幕活动将邀请其中18个议题进行现场分享，并从中评选出6个“闪耀！云运维者大奖2026”。闭幕活动将在日本东京台场的“@docomo R&D OPEN LAB ODAIBA”举行，届时将有来自日本普拉纳斯解决方案株式会社的中村友昭、PagerDuty株式会社等嘉宾演讲，并举办AI运维相关的专题讨论及工作环境改进的工作坊。

此外，现场还将举办主题工作坊，围绕特定议题展开深入讨论。

六大议题亮点介绍

日本OpenStack用户会会长、水野伸太郎（日本NTT计算技术中心负责人）从今年的点播议题摘要中精选了重点内容，议题分为六大类，其中“AIOps”和“运维经验分享”各有7个议题。

  • AIOps：

    • 红帽株式会社分享了“辨别生成式AI与系统边界”，分析生成式AI与传统系统在运维中的适用领域。
    • 云翼株式会社介绍了“无法完全交由AI运维的现实及应对策略”，强调数据准备等前期工作的重要性。
    • 株式会社CyberAgent展示了基于“Kagent”和MCP构建的Kubernetes原生AI告警自动响应系统。

  • 运维经验分享：

    • KDDI株式会社讲述了支持日本AI社会实施的下一代GPU云服务开发挑战。
    • 日本NTT Docomo回顾了基于OpenStack的核心网络虚拟化历程及十年发展。

  • OpenStack：

    • CyberAgent贡献了4个议题，展示OpenStack在实际运维中的持续应用。
    • 其中“200GbE时代的虚拟机网络设计再思考”分享了高性能服务器网络的技术探索。

  • 团队建设与人才培养：

    • 电装株式会社介绍了AI驱动开发的最后一公里支持机制。
    • 株式会社タイミー分享了新组织“Agent Harness Group”在AI时代运维与职业发展的探索。

  • 工作环境优化：

    • 云翼株式会社介绍了利用MCP与Org mode记录AI配对编程开发日志，提高工作效率的方法。

  • 运维自动化（Dev/Ops、CI/CD、IaC）：

    • 云原生创新者协会分享了从自助服务到自动驾驶的AI原生平台工程实践。

  • 监控、日志与可观测性：

    • 株式会社系统研究介绍了利用对话式AI和可观测性平台加速现场故障排查的实践。

水野伸太郎总结称，本届大会大量议题聚焦如何将AI有效应用于运维操作。

OpenInfra Foundation、CNCF与PyTorch Foundation深化合作推动AI基础设施发展

预热活动中，OpenInfra Foundation执行董事Jonathan Bryce与总经理Thierry Carrez介绍了基金会及其周边生态。OpenInfra Foundation由OpenStack Foundation演变而来，2025年并入Linux Foundation，Bryce同时兼任Cloud Native Computing Foundation（CNCF）执行董事，Mark Collier兼任PyTorch Foundation执行董事。

Bryce指出，全球云原生开发者约2000万，AI从研发向大规模生产迁移过程中，云原生技术需求激增。CNCF拥有230多个项目，贡献者超过30万，涵盖从沙箱到成熟阶段的多样项目，如OpenTelemetry、Kubeflow等。

Carrez介绍OpenInfra Foundation已超越OpenStack，涵盖Kata Containers、StarlingX、Zuul等项目，社区成员逾11万，700多个组织参与。其强调“主权AI”时代需要Linux硬件层与Kubernetes应用层之间的管理软件，OpenStack正扮演此角色，三者组成“OpenInfra Blueprint”，日本多家企业如LINEヤフー、NTTドコモ、富士通等已采用。

Bryce还介绍了PyTorch Foundation的扩展，涵盖推理引擎vLLM、分布式学习RAY等，4月欧洲PyTorch大会宣布Hellion与Safetensors加入。为应对广泛采用，推出首个认证体系“PyTorch Certified Associate”，日本超过51家公司贡献代码，包括富士通、Preferred Networks、三菱电机、LINEヤフー。12月将在日本举办“PyTorch Day Japan 2026”，与Linux Foundation的“Open Source Summit Japan 2026”同期举行。

日本NTT Docomo的“AI前提组织”实践：从业务到开发再到AIOps全面应用AI

NTT Docomo第一、二产品设计部高级首席架构师三井力以“年产值达10亿日元的AI前提组织——AI驱动开发与AIOps实践”为题发表演讲，并将参与闭幕活动的AI运维专题讨论。

Docomo智能生活事业部负责开发与运维，2025年4月宣布“生成式AI全面应用元年”，建立了AI案例共享社区，新员工通过AI制作自我介绍网站，定期举办失败经验与知识分享会。2025财年预计实现2.5亿日元效益，2026财年预计增至10.8亿日元。

AI已渗透业务流程全域，提供多部门代理人服务，每周调用389次，内部外部问答80%由AI解决。小型系统设计、实现、测试时间由3天缩短至30分钟，大型系统通过Slack监控设计与实现状态，估算时间由1个月缩短至数分钟。

开发中使用AWS Bedrock Agents和AgentCore等工具，部分代理人0.5人月内完成。大型系统设计代理由两名员工内制，问答代理两种同时开发，均以IaC模板形式内部发布。

对外提供AI服务包括视频平台“Lemino”的自动翻译PoC及面向消费者的AI代理服务“SyncMe”（限先行测试）。

AI驱动开发涵盖设计与实现、实现与测试、AIOps与安全护栏三大领域。部分团队采用AWS AI-DLC框架，整体开发效率提升显著。为应对质量、安全及AI偏差风险，建立了基于规则文件的自我修正反馈机制。

AIOps方面，开发了结合日志、历史故障与设计信息的自动分析与恢复建议系统，集成Slack、Datadog MCP等工具，实现操作自动化。安全监控实时评估系统寿命与漏洞，辅助管理层风险把控。

未来将持续推动产品成长，优化成本与效率，三井强调即使转向AI驱动，团队参与度依然提升，致力于通过组织文化、开发改进和客户体验提升业务价值。