Vibe编码初创公司Superblocks宣布与亚马逊云服务（AWS）达成多年联合营销协议，使其工具能够嵌入AWS客户的私有云环境中。

这意味着，订阅Superblocks的AWS企业用户可以向其业务用户提供vibe编码服务，且这些应用不会将数据或信息外传给模型提供商或数据库。应用将在企业的私有云内启动Amazon Aurora数据库，而不是像Supabase那样创建外部数据库。

此外，这些应用还将与亚马逊的AI应用开发和推理平台Amazon Bedrock集成。换句话说，这些应用将自动纳入企业IT的管理和安全体系，而非成为独立运行的“流氓”应用。

Superblocks联合创始人兼CEO Brad Menezes向TechCrunch表示：“我们将把vibe编码带到您私有云中的数据里。最重要的是数据永远不会离开……这是他们自己的AWS账户，具备完整的审计、加密和网络控制保障。”

AWS也将协助Superblocks向企业推广，就像支持其众多Marketplace合作伙伴一样。一位AWS发言人告诉TechCrunch：“我们支持那些客户需求强烈且与客户构建方式高度契合的合作伙伴。”

不过，目前AWS尚未推出面向业务用户的vibe编码代理，现有的Kiro是面向开发者的AI编码代理，Quick则是面向业务用户的AI助手，但更类似于Claude Cowork或Microsoft Copilot，而非Lovable或Replit。

这对拥有50名员工、已完成6000万美元A轮融资的早期Superblocks来说无疑是重大利好。其投资方包括Spark Capital、Kleiner Perkins、Meritech Capital和Greenoaks。

更重要的是，这一合作象征着一个日益明显的趋势：大型云服务商鼓励企业客户将AI模型与运行企业AI所需的其他基础设施分离，并在其云平台上运行。他们希望企业从自己这里购买AI代理应用、AI编排、安全工具等，而非直接依赖前沿模型提供商。

微软CEO Satya Nadella近期也在强调类似观点，建议企业客户采用多模型策略以降低成本并避免被锁定。他还警告称，AI实验室不够可信，不能用于代理编排或应用级管理，因为他们可能利用数据研究企业并在未来形成竞争。

事实上，企业早已决定采用多模型策略，尤其是包括中国开放权重模型在内的多样化选择。Menezes补充道：“60天前他们还只想要Anthropic的特定模型，现在情况完全不同了。”

例如，上个月通过Vercel的AI网关路由的流量中，开放模型占比达到29%，Vercel是企业管理多模型AI使用的热门工具。

因此，企业的AI基础设施不可能绑定单一供应商。Menezes表示：“跨越OpenAI、Anthropic及开源模型的多模型策略，尤其是中国和美国的开源模型，已成为CIO的必备选择。”他们不仅需要编码模型，还需要客户服务、人力资源和销售自动化等领域的模型选择。

他甚至预测：“任何押注单一模型供应商的企业高管都可能面临被解雇的风险。”

如今，云服务商也开始将vibe编码引入私有安全云，这可能成为继为企业开发者提供AI编码代理后的第二波浪潮。AWS告诉TechCrunch：“这是一个新兴且充满活力的领域，正是我们支持的创新方向。”