上个月，谷歌更新了首页，将标志性的“搜索”按钮替换为多种AI功能。

这一举措显示出这家科技巨头正逐渐屈服于AI的吸引力，尽管AI仍存在诸多缺陷和大量误导信息。

甚至在线购物体验也发生了显著变化，消费者可能因此付出更高代价。根据电商SEO公司Productrise最近的一项实验，同款商品在谷歌AI模式下的价格平均比传统搜索高出21.6%。

这一现象引发了复杂的讨论。立法者正在考虑是否介入，因为越来越多公司利用AI工具分析消费者个人数据，实时调整价格，这种做法被称为“监控定价”，颇具争议。虽然Productrise的实验并未直接证明谷歌利用用户数据进行价格歧视，但价格差异引发了对AI模式推荐机制的诸多疑问——为何价格与传统搜索结果存在差异？

谷歌回应称：“虽然我们尚未核实报告中的具体说法，但谷歌搜索中的所有购物结果，包括AI模式和传统搜索结果，均基于同一数据源——我们的购物图谱。消费者可以轻松点击商品列表，比较不同零售商的价格，选择最合适的选项。”

除了同款商品价格更高外，研究还发现AI模式中的商品展示位置更靠前，比传统搜索高出49%。同一商品的主要供应商在两种模式下有近一半的差异，表明AI模式更倾向于推荐不同且价格更高的卖家。

独立SEO顾问Brodie Clark表示：“这项研究揭示了谷歌购物图谱以及传统搜索与AI模式在免费列表展示上的不一致性。”

然而，消费者是否愿意为此支付更高价格则另当别论。研究发现，许多用户会跳过AI推荐，寻找真正的最佳价格。

Clark解释：“虽然AI模式的网格结果中显示的价格较高（使得顶层比较不够准确），但最终点击率往往落在价格最低的零售商上。”

这表明在AI模式推荐时，价格因素的权重可能没有预期的那么高。

在搜索“金属坐浴盆附件”或“不锈钢手动研磨器”等关键词时，Productrise发现AI模式推荐的同款商品价格始终高于传统搜索。

此外，公司分析的商品中，仅有1.28%在同一天的传统搜索和AI模式中同时出现，说明两者推荐重叠较少。即使重叠，卖家也有近50%的不同。

尽管如此，价格上涨与谷歌此前声称AI旨在“简化购物体验”的说法相悖。类似于谷歌AI概览功能减少用户点击新闻链接对新闻业造成的影响，广告商也在努力控制AI模式中的购物体验和商品展示。

高级SEO策略师Katelyn Geary指出：“AI搜索本应消除在多个标签页间比较价格的麻烦，但如果默认只推荐价格更高的商品，反而没有节省我们的时间。”

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