大卫·劳伦斯曾是哈佛法学院的学生，一起涉及警察的校园枪击事件引发了对警察行为的激烈争议。意识到大多数执法失误源于警员无法即时获取部门规章，劳伦斯选择辍学，利用人工智能解决这一问题。他与哈佛MBA、前谷歌工程师阿米特·帕坦卡尔以及退休的波士顿警察副局长迈克尔·格罗普曼合作，创立了总部位于波士顿的AI初创公司Blue Voice，致力于为一线警员提供实时政策指导。

三年后，Blue Voice正式公开亮相，获得由SignalFire和Las Olas VC领投的600万美元融资。目前，美国25个州的225个县级执法机构的警员每天都依赖该工具，确保其行动符合部门规程。劳伦斯将该平台比作律师广泛使用的AI工具Harvey，或医生使用的类似工具OpenEvidence。

“警员做出决定时，通常依靠记忆或最佳猜测，基于他们内化的数千页法律、政策、市政条例和州法律，”劳伦斯向TechCrunch表示。

在Blue Voice出现之前，警员如果记不清某项具体规程，比如犯罪现场的第七个步骤，选择有限：翻阅长达1.5万页的手册、半夜叫醒主管，或使用缺乏警务专门训练的Google或ChatGPT等通用工具。传统方法耗时过长，而消费者级AI模型错误率高达30%。

Blue Voice解决了这一难题，因为它基于部门专属的法律、地方法规、规程和指南进行训练，这些内容是通用AI无法通过公共互联网获取的。该平台还在校园枪击紧急情况下，能让警员通过手机即时查看详细的学校地图。

如今，Blue Voice平均每分钟回答一个问题。劳伦斯表示，警员信赖该工具，因为它总是直接指向原始法规，而不是像ChatGPT那样自行生成答案。该工具不直接指示行动，而是提供法律依据，最终决策由警员结合现场经验做出。

过去一年，Blue Voice的客户数量增长了11倍，警察部门看到了具体成效，包括犯罪率下降和操作争议减少。

劳伦斯举例，Blue Voice曾帮助一名新警员阻止了一起绑架事件。当时该警员发现一名男子试图诱骗一名小女孩上车，不确定是否有法律依据介入，便通过手机咨询Blue Voice。应用迅速确认该情形符合“诱拐儿童”罪的法律标准，赋予警员立即采取行动的权力。

另一次，Blue Voice提醒一位部门主管，在枪击事件后不能在未获得第三方心理健康评估的情况下让警员复职。

这家初创公司与PE支持的Lexipol竞争，最近还开发了帮助侦探侦破悬案的新功能。

在警察使用AI（如Flock Safety的车牌监控系统）引发越来越多批评的背景下，劳伦斯希望Blue Voice证明，合理部署的AI可以在不牺牲公民权利的前提下提升公共安全。

劳伦斯曾为康涅狄格州州长内德·拉蒙特工作，怀揣对公共服务的热情，他表示离开法学院毫无遗憾：“这是我职业生涯中能做的最好的事情，也是我可能产生最大影响的选择。”

上图从左至右依次为：迈克尔·格罗普曼、大卫·劳伦斯和阿米特·帕坦卡尔。