日本名古屋市立大学研究团队与日本东京大学新领域创成科学研究科合作，利用人工智能技术揭示了太阳耀斑对宇宙望远镜噪声的影响。
本次研究通过AI分析搭载于地球轨道宇宙望远镜“ひさき”（Hisaki）上的微通道板探测器的暗计数变化，结合太阳活动和地磁数据进行模型构建与解读。结果显示，除了传统认为的日冕物质抛射（CME）是主要影响因素外，太阳耀斑引起的X射线变化也能几乎无延迟地影响探测器响应。这一发现为观测数据的质量评估和宇宙环境理解提供了重要参考。
微通道板探测器中存在由宇宙射线和辐射带粒子引发的“暗计数”，这并非简单的随机噪声，而是受宇宙射线、太阳活动及地磁环境等多重因素影响，随时间波动。由于多种物理过程叠加，定量分析其具体影响因素一直较为困难。此次研究通过AI模型对其内在结构进行探究，旨在揭示暗计数波动的物理起源。
研究团队构建的AI模型对“ひさき”望远镜的暗计数数据进行评估，发现不同事件中主导因素各异。除传统认为的CME引起的粒子增加外，太阳耀斑导致的X射线强度提升也能几乎即时地影响暗计数，打破了以往“粒子到达后才产生影响”的认知，揭示了更为即时的探测器响应机制。
此次研究成果有望提升宇宙望远镜数据的可靠性，并推动宇宙天气现象的新型观测方法的发展。
